Hadoop怎么了，大数据路在何方？.docx

Hadoop 怎样了，大数据路在何方？

Zero 数据仓库与 Python 大数据

2021-05-31

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导读：近期 Hadoop 消息不断，众说纷纭。本文以 Hadoop 的盛衰变化为楔

子聊下大数据分析的进呈现状和将来趋势。

作者：姚延栋

来源：数字化三部曲（ID：digitxcn）

00 15 秒钟简缩版

2. 基础分析如 BI、交互查询等技术已经成熟

3. 高级分析（机器学习）下沉，向数据库内嵌分析方向进展

4. 高级分析（机器学习）次要问题不在分析而在数据本身

01 Hadoop 巅峰已过几多年，正在成为遗留系统

自 2021 年开头 Hadoop 暴显露诸多问题引起留意。随后 Gartner、IDG 等公司

分析师、Hadoop 用户和 Hadoop 和大数据圈内人士越来越多的反映出各种问

题。

究其缘由，次要如下：

▪Hadoop 栈过于简单，组件众多，集成困难，玩转代价过高

▪Hadoop 创新速度不够（或者说起点过低），且缺乏统一的理念和管控，使

Hadoop 巅峰已过成为行业现实，本文不打算在这个问题上连续论证。有爱好的

读者可以参考网上的诸多评论，甄选了一些笔者觉得有参考价值或沾边的文章陈

列如下（从标题可以感觉到深厚的萧瑟之气）：

oHadoop 还有没有前途？Hadoop 进展历史和将来方向解读

oHadoop 气数已尽：逃离简单性，拥抱云计算

o超越云计算：对数据库管理系统将来的思考

oBig Data Is Still Hard. Here’s Why

oBig Data Will Get By (but>

Cloudera and Hortonworks merger means Hadoop’s influence is declining

oFrom data ingestion to insight prediction: Google Cloud smart analytics

oHadoop Struggles and BI Deals: What’s Going On?

oHitting the Reset Button>

Is Hadoop officially dead

oMike Olson>

More turbulence is coming to the big-data analytics market in 2021

oObject and Scale-Out File Systems Fill Hadoop Storage Void

oThe Decline of HADOOP and Ushering An Era of Cloud

oThe elephant’s dilemma: What does the future of databases really look like?

oThe Future of Database Management Systems is Cloud!

oThe history of Hadoop