标题中的"ippicv-linux-20151201.tgz"是一个针对Linux平台的IPPICV库的压缩包，发布于2015年12月1日。IPPICV，全称为Intel Performance Primitives Image Processing Library for Computer Vision，是Intel提供的一套用于计算机视觉图像处理的高性能库。这个库包含了优化的数学运算和图像处理函数，能够提升OpenCV（开源计算机视觉库）在Intel处理器上的性能。
描述中提到的问题是在Linux环境下配置OpenCV时遇到的错误，通过参考提供的链接（https://blog.csdn.net/studyvcmfc/article/details/124100939），我们可以了解解决该问题的步骤。通常，当编译OpenCV时遇到问题，可能是由于缺失依赖、版本不匹配或者配置选项设置不当等原因。在Linux中，CMake是一个常用的构建系统，用于管理项目依赖和编译过程。当CMake找不到IPPICV或者版本不兼容时，可能会出现错误提示。
解决这个问题的常见步骤可能包括：
1. **下载和安装IPPICV**：首先需要从Intel官方网站或者开源社区获取合适的IPPICV版本，并将其解压到适当的位置。
2. **配置环境变量**：设置环境变量，确保CMake在搜索依赖时能找到IPPICV库。这可能涉及到修改`LD_LIBRARY_PATH`或`PKG_CONFIG_PATH`等环境变量。
3. **修改CMakeLists.txt**：在OpenCV的源代码目录中，可能需要修改`CMakeLists.txt`，指定IPPICV的路径，比如使用`find_package(IPPICV REQUIRED)`命令。
4. **重新运行CMake**：执行`cmake .`命令重新配置项目，确保CMake能正确识别 IPPICV 的位置。
5. **编译和安装OpenCV**：使用`make`和`sudo make install`命令来编译并安装OpenCV。
压缩包内的文件"ippicv_linux_20151201.tgz"是IPPICV的Linux版本，而"readme.txt"通常包含关于库的详细信息，如安装指南、使用方法和注意事项等。在处理这个压缩包时，我们需要先解压，然后按照readme中的指示进行操作。
IPPICV是OpenCV的一个重要依赖，对于提升在Linux系统上的计算机视觉应用的性能至关重要。正确配置和使用IPPICV可以优化计算效率，特别是在进行大规模图像处理任务时。在遇到配置问题时，参照相关的教程和文档，结合CMake的配置技巧，一般都能够成功解决问题。
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