爬虫+Python爬虫案例+Python技术+案例分析
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2024-04-16
08:18:37
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基于 Python 的爬虫程序涉及到多个步骤，包括但不限于选择目标网站、分析网页结构、编
写爬虫代码、存储数据等。以下是一个简单的 Python 爬虫案例，用于从网站上抓取数据并
保存到本地文件。
目标网站
假设我们的目标网站是一个提供公开 API 的新闻网站，例如：https://newsapi.org/
分析网页结构
在使用爬虫之前，我们需要了解目标网站的网页结构。通常，我们会使用开发者工具（在大
多数现代浏览器中按 F12 打开）来检查网页的 HTML 结构，并找到我们需要抓取的数据所在
的标签和属性。
编写爬虫代码
我们将使用 Python 的`requests`库来发送 HTTP 请求，并使用`BeautifulSoup`库来解析 HTML
内容。如果你还没有安装这两个库，请先使用 pip 安装：
```bash
pip install requests beautifulsoup4
```
以下是一个简单的爬虫代码示例：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
新闻 API 的 URL，这里使用的是 newsapi.org 的示例
url = 'https://newsapi.org/v2/top-headlines?country=us&apiKey=YOUR_API_KEY'
发送 GET 请求
response = requests.get(url)
确保请求成功
if response.status_code == 200:
解析 JSON 响应
data = response.json()
遍历文章列表
for article in data['articles']:
提取文章标题和链接
title = article['title']
url = article['url']
print(f"Title: {title}URL: {url}")
else:
print("Failed to retrieve data from the website.")
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码农超哥同学
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