在i.MX8MQ平台上使用Intel NCS2

在本文中，我们将探讨如何在i.MX8MQ平台上使用Intel NCS2。这是一个相对复杂的操作，因为它涉及到了跨平台使用硬件设备，通常该设备仅官方支持x86和树莓派平台。 我们需要了解什么是Intel NCS2。Intel NCS2，即Intel Neural Compute Stick 2，是英特尔推出的最新的深度学习推理开发套件。它以一个便于携带的USB棒形式出现，由最新的VPU（视觉处理单元）- Intel Movidius Myriad X所供电。这个VPU包括一个片上神经网络加速器，名为Neural Compute Engine。NCS2具有16个SHAVE核心和一个专门的硬件神经网络加速器，使得其性能相比前一代产品最高可提升8倍。 然而，官方支持的硬件平台仅为x86 PC和树莓派。要在其他平台上使用NCS2，例如i.MX8MQ，就需要额外的工作。本文的目的便是为了介绍如何在i.MX8MQ平台上实现这一过程。 过程的第一步是下载并烧写i.MX8MQ Linux镜像。这里建议使用至少16GB的SD卡。在NXP的官方网站上，你可以找到适用于i.MX8MQ的Linux镜像。下载后，需要解压缩并将镜像烧写到SD卡中。Linux用户可以使用dd命令来完成这一操作，而Windows用户则可以选择使用Win32 Disk Imager。 接下来，要安装Debian9的rootfs和桌面环境。用户需要下载linaro-stretch-developer-***-41.tar.gz文件。在Linux系统中，插拔SD卡前后分别检查/dev目录以确认设备被正确识别。使用sudo umount命令卸载设备后，使用sudo mkfs.ext4格式化SD卡。然后解压下载的文件，并复制其内容到一个名为rootfs的目录中。接着将该目录挂载到SD卡上，并将文件复制过去，完成挂载后卸载SD卡，至此Debian9的rootfs安装完成。之后，将i.MX8MQ评估板从SD卡启动，安装Xfce桌面环境，可以通过sudo apt-get install task-xfce-desktop命令实现。其他桌面环境可能也适用，但未进行测试。 完成以上步骤后，i.MX8MQ平台就可以运行深度学习模型了。但在实际使用中，我们可能还需要解决各种兼容性问题和性能优化。由于NCS2原本不是为i.MX8MQ设计的，可能会遇到硬件兼容性问题，以及软件支持方面的问题。这可能需要用户具备一定的Linux操作知识，以及对NCS2和i.MX8MQ平台的深入理解，才能进行必要的调试和优化。 在对i.MX8MQ和NCS2进行调试和优化的过程中，可能需要深入了解这两个平台的硬件架构和软件栈。例如，了解i.MX8MQ处理器的特性，如何在该平台上配置和运行Linux操作系统，以及如何调整系统参数来提高NCS2的性能。此外，还可能需要对NCS2进行底层编程，以确保其能够在i.MX8MQ平台上稳定运行。 整个过程虽然复杂，但是通过细致的规划和逐步的实施，我们最终能够实现在i.MX8MQ平台上使用NCS2。这对于开发人员来说是一个挑战，但同样也是一个机会，可以深入了解硬件兼容性和系统优化的细节，这对于提升技能和知识是有很大帮助的。对于那些愿意尝试新事物，并希望扩展其硬件使用范围的开发者来说，这个过程特别有价值。