MySQL语法语句大全

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，其语法丰富多样，涵盖了数据查询、数据操作、数据库设计、事务处理、存储过程等多个方面。以下是一份全面的MySQL语法语句概述： 一、数据定义（DDL - Data Definition Language） 1. 创建数据库：`CREATE DATABASE 数据库名;` 2. 删除数据库：`DROP DATABASE 数据库名;` 3. 创建表：`CREATE TABLE 表名 (字段1 字段类型, 字段2 字段类型, ...);` 4. 修改表结构：`ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 新字段 字段类型;` 或 `ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名;` 5. 删除表：`DROP TABLE 表名;` 二、数据操纵（DML - Data Manipulation Language） 1. 插入数据：`INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2) VALUES (值1, 值2);` 2. 查询数据：`SELECT * FROM 表名;` 或 `SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名 WHERE 条件;` 3. 更新数据：`UPDATE 表名 SET 字段1 = 新值 WHERE 条件;` 4. 删除数据：`DELETE FROM 表名 WHERE 条件;` 三、数据控制（DCL - Data Control Language） 1. 用户权限管理：`GRANT 权限 ON 对象 TO 用户;` 和 `REVOKE 权限 ON 对象 FROM 用户;` 2. 创建用户：`CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';` 3. 删除用户：`DROP USER '用户名'@'主机名';` 四、事务处理 1. 开始事务：`START TRANSACTION;` 2. 提交事务：`COMMIT;` 3. 回滚事务：`ROLLBACK;` 4. 保存点：`SAVEPOINT 保存点名;` 和 `RELEASE SAVEPOINT 保存点名;` 五、视图 1. 创建视图：`CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 语句;` 2. 查询视图：`SELECT * FROM 视图名;` 3. 修改视图：`ALTER VIEW 视图名 AS SELECT 语句;` 4. 删除视图：`DROP VIEW 视图名;` 六、索引 1. 创建索引：`CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名);` 2. 查看索引：`SHOW INDEXES FROM 表名;` 3. 删除索引：`DROP INDEX 索引名 ON 表名;` 七、聚合函数与分组 1. 聚合函数：`COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MIN()`, `MAX()` 2. 分组查询：`GROUP BY 字段名;` 和 `HAVING 条件;` 八、连接查询 1. 内连接：`SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件;` 2. 左连接：`SELECT * FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;` 3. 右连接：`SELECT * FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 连接条件;` 4. 全连接：`SELECT * FROM 表1 FULL OUTER JOIN 表2 ON 连接条件;` 九、子查询 1. 单行子查询：`SELECT * FROM 表1 WHERE 字段 = (SELECT 字段 FROM 表2 WHERE 条件);` 2. 多行子查询：`SELECT * FROM 表1 WHERE 字段 IN (SELECT 字段 FROM 表2 WHERE 条件);` 3. 子查询嵌套：在更复杂的查询中使用多层子查询。 十、函数和运算符 1. 日期时间函数：`NOW()`, `DATE_ADD()`, `DATEDIFF()` 2. 字符串函数：`CONCAT()`, `SUBSTRING()`, `LENGTH()` 3. 数学运算符：`+`, `-`, `*`, `/`, `%` 4. 比较运算符：`=`, `<`, `>`, `<=`, `>=`, `<>` 5. 逻辑运算符：`AND`, `OR`, `NOT` 十一、窗口函数 1. ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK() 2. LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE(), LAST_VALUE() 3. AVG() OVER(), SUM() OVER() 以上就是MySQL语法语句的基本框架，每个部分都有许多细分的细节和用法，需要通过实际操作和学习来深入了解和掌握。实践中，根据业务需求灵活运用这些语句，可以实现高效的数据管理和处理。