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Hopfield网络解决TSP问题
Hopfield网络解决TSP问题
Hopfield
TSP
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人工神经网络,Hopfield网络解决TSP问题,
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hopfield神经网络解决TSP问题
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自己写的matlab代码 TSP,Hopfiled神经网络,代码功力不高见谅
Hopfield神经网络解决 TSP问题
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Hopfield神经网络解决 TSP问题 利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大) 的变量组合问题。将Hopfield 网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增
Hopfield解决TSP问题
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MatlAB程序,Hopfield神经网络解决TSP问题
利用Hopfield神经网络解决TSP问题-论文-源码-PPT
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利用Hopfield神经网络解决TSP问题-论文-源码-PPT 源码是C++,里面有很详细的注解,另附论文和PPT讲稿,花费了很长时间把代码注解完,对于课程作业及课设很有帮助。
人工神经网络Hopfield算法解决TSP最佳路径问题
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人工神经网络的hopfield算法,解决TSP的最佳路径问题,可以从多个城市中找到最佳的行走路径,实现智能化,算法主要的MATLAB里面实现,各调用函数也有。
Hopfield神经网络解决TSP问题C++程序
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5星 · 资源好评率100%
目前程序代码设置只支持不超过10个点的tsp问题,感兴趣的同学可以自己修改代码,使程序适应性更广泛。 使用方法: 每次运行前删除文件夹内的result.txt 1.在左侧区域内选取n(2<n<10)个点 2.选取完成后点击生成解决方案 3.等待弹出对话框“finished”,计算过程结束。
matlab连续Hopefield神经网络实现TSP问题求解
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4星 · 用户满意度95%
运行Hopefield文件下的hopefield功能即可得出8个城市TSP问题求解,CHNN问题在于网络是否稳定,因此对于大型城市数的应用还有待进一步优化
Hopfield人工神经网络求解TSP问题(附论文)
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4星 · 用户满意度95%
人工神经网络求解旅行商问题,有完整的论文,论文里含有源代码,参考浙江大学出版社的《人工神经网络实用教程》。
神经网络解决TSP问题
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在matlab环境下利用神经网络解决TSP问题
matlab程序用Hopfield网络解决TSP
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用hopfield网络解决TSP问题,在这里有10个程序,最后程序求出了最可行的解,效果还是非常好的
基于Hopfield神经网络模型求解TSP问题的算法
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基于Hopfield神经网络模型求解TSP问题的算法,于慧,徐慧,本文给出了一种基于Hopfield神经网络模型求解TSP问题的算法。Hopfield网络是一种网状网络,网络中的每个神经元都可以和其他神经元双向�
仿真算法实现TSP问题之----Hopfield神经网络算法(Java版)
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仿真算法(神经网络算法)实现TSP问题JAVA版 通过JFreeChart展示结果路径 详见代码注释
使用神经网络解决TSP
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使用神经网络解决TSP,使用神经网络解决TSP -hopfield
Hopfield求解TSP源程序及结果C++
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Hopfield求解TSP 参数ABCD的影响,参数u0的影响,循环次数的影响
连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算.zip
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连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算 matlab程序
Hopfield求解TSP问题
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Hopfield神经网络是一种循环神经网络,由约翰·霍普菲尔德在1982年发明。Hopfield网络是一种结合存储系统和二元系统的神经网络。它保证了向局部极小的收敛,但收敛到错误的局部极小值(local minimum),而非全局极小(global minimum)的情况也可能发生。
TensorFlow实现霍普菲尔德网络(Hopfield)解决城市旅行商问题(TSP)
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TensorFlow代码实现霍普菲尔德网络(Hopfield)解决20个城市旅行商问题(TSP),旅行商问题 TSP 是一个典型的组合优化问题,并且是一个 NP 完全问题,其可能 Hamilton 圈的数目是顶点的数目 n 的指数函数,所以一般很难精确地求出其最优解。所谓组合优化问题,是指在离散的,有限的数学结构上,寻找一个满足给定条件,并使其目标函数值达到最小或最大的解。一般来说,组合优化问题通
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Hopfiled人工智能代码,简洁易懂,非常适用于人工智能的实验
离散Hopefield神经网络的数字识别
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使用离散Hopefield神经网络对模糊数字进行识别,并给出识别结果,可调节数字的模糊程度,检验识别效果
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两个通用的三层前向神经网络反向传播算法程序,一个采用批量方式更新权 重,另一个采用单样本方式更新权重。其中,隐含层结点的激励函数采用双曲正切函数,输出层的激励函数采用 sigmoid 函数。目标函数采用平方误差准则函数。
ANN人工神经网络的matlab实现
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在网上收集了很多资料,然后整理出了这个代码,并根据个人理解做了一些比较详细的注解。希望能对大家有所帮助,不足之处也请大家多多指教!
离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别
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本代码主要利用MATLAB工具进行离散Hopfield神经网络的联想记忆的仿真,实现数字识别的模拟
matlab源码:人工神经网络算法求解
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汽车安全气囊作为一种被动安全装置,由于使用方便、效果显著、造价不高,所以得到迅速的发展和普及。 为了进一步提高汽车安全气囊的可靠性和准确性,对其控制系统的点火控制理论研究显得尤为重要。本文在对几种常用的安全气囊点火控制算法进行比较分析的基础上提出一种基于人工神经网络的新型点火控制算法,并对其可靠性进行了仿真和试验验证。 本文首先对气囊的电子控制系统的设计要点进行了研究,指出气囊的点火控制算法
神经网络matlab实现几种hop(Hopfield)算法
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反馈网络中,神经网络matlab实现hop(Hopfield)算法
离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别.zip
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离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别matlab程序
HOPFIELD神经网络算法源码
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共两个示例代码,一个是实现了离散Hopfield神经网络对0~9数字的正确识别。另一个是实现了连续Hopfield网络解决的旅行商问题。代码中都添加了基本注释。
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张玉生《C语言程序设计》双色版 C语言程序设计理论教材习题参考答案.pdf
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张玉生《C语言程序设计》双色版 教材课后习题答案,仅供参考,大家一定要自己做一遍再校对答案,实验书的答案已经以文章的形式发布了。
cloud compare用户手册(中文+英文)
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cloud compare用户手册官方英文版本和中文翻译版本(WPS翻译的260页),我之前都没有找到靠谱的帮助文档,自己找了半天,花了50块钱翻译的。希望能给大家提供帮助。
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