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PTVS 2.2.5 VS 2015 评分:

PTVS 2.2.5 VS 2015
2016-12-05 上传大小:6.68MB
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PTVS 2.2.6 VS2015.msi

PTVS 2.2.6 requires Visual Studio 2015 Community or higher, Express for Desktop or Express for Web. Update 3 is recommended.

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PTVS 2.2 VS 2015

vs2015 python 编辑和调试支持

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PTVS 2.2.2 vs 2013

ptvs是ms提供的一个python插件,这里提供的是2.2.2-vs2013版本。

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Python Tools for VS 2015 (ptvs2.2)

Python Tools for VS 2015 版本2.2 python的开发利器

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PTVS 2.1 VS 2012.msi

PTVS 2.1 VS 2012.msi

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PTVS2.1.1 VS2012

PTVS2.1.1,VS2012使用的Python开发插件,官网没有下载连接了。

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PTVS 2.0 for VS2010

python tools for visual studio工具,这是vs的拓展工具,专为python准备,但很遗憾,现在它的官网上已经没有适合vs2010的了

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PTVS 2.1.1 for visual studio 2010,2012,2013,2015

Win7 64位下的环境搭建 python 在 visual studio 开发的必备工具

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PTVS2.1.1+pyodbc-4.0.22+python-3.6.4

Visual Studio 2012安装Python插件工具包:PTVS2.1.1、pyodbc-4.0.22、python-3.6.4

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PTVS 2.2 VS 2013 补充工具, 自动提示功能

适用于VS2013的python工具, 与PTVS配合使用, 可以使VS2013在编辑python代码时像vax一样做到自动提示自动补齐代码.

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PTVS 2.1 Beta VS 2013

在.net平台下使用python的必备工具,利用.net完美的IDE环境快速编写python代码,同时支持dj等重量级mvc框架解决方案。

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PTVS 2.1 RC VS 2013 VS2013下开发Python

利用Visual Studio 2013开发Python的插件

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PTVS_2.0_VS_2013.msi

PTVS_2.0_VS_2013.msi

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ptvs.2010 for visual studio 2010

python开发工具,用于 visual studio 2010 上开发python 语言应用程序

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PTVS官方版

用惯了VS?又爱上了Python?那么这就是你需要的! 微软官方唯一推荐的:Python Tool for Visual Studio PTVS目前支持VS2010、VS2012、VS2013

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Python tools for visual studio (2.1)

Python Tools for Visual Studio, 2.1版本 Python Tools for Visual Studio, also known as PTVS, is an accessible and powerful open source plugin for Visual Studio. PTVS enables developers to use all the major productivity features of Visual Studio to build Python code using either CPython or IronPython.

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VisualStudio的Python开发插件PTVS.zip

PTVS (Python Tools for Visual Studio) 是一个开源项目,采用Apache 2.0许可发布。PTVS的主要特性包括:CPython、IronPython、Jython和PyPy;高级编辑功能如IntelliSense;多重构;内置REPL(read-eval-print loop)窗口;调试和分析功能,等等。PTVS 在 IronPython Tools for Visual Studio(在IronPython 2.7中引入)的代码基础上进行了增强,并添加了对CPython、集群(Cluster)的支持,以及诸如NumPy和SciPy这样的新模块。主要特性有

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《Python编程:从入门到实践》2016.7 《Python项目开发实战(第2版)》2017.1 《Python核心编程(第3版)》2016.6 《Python编程快速上手:让繁琐工作自动化》2016.7 《Python游戏编程快速上手》2016.8 《Python网络数据采集》2016.3 《Python机器学习:预测分析核心算法》2017.1 《精通Python设计模式》2016.7 《用Python写网络爬虫》2016.9

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数字设计:原理与实践(第4版)_[J Wakerly著][机械工业出版社][2007]

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