C#，无监督的K-Medoid聚类算法（K-Medoid Algorithm）与源代码

各种数据结构、算法及实用的C#源代码 C#，无监督的K-Medoid聚类算法（K-Medoid Algorithm）与源代码 K-Medoid（也称为围绕Medoid的划分）算法是由Kaufman和Rousseeuw于1987年提出的。中间点可以定义为簇中的点，其与簇中所有其他点的相似度最小。K-medoids聚类是一种无监督的聚类算法，它对未标记数据中的对象进行聚类。 在本文中，我们将了解什么是K-medoids聚类？为什么我们需要它？首先，得出第二个问题的答案：我们需要它，因为K-means聚类有一些缺点，即在这方面，具有极大值的对象可能会严重扭曲对象在簇/组中的分布。因此，它对异常值很敏感。它通过K-medoids聚类（也称为K-means聚类的临时版本）来解决。