"医学统计学模拟考试题"
医学统计学是医学研究中的一个重要分支,它将统计学的方法和技术应用于医学研究中,旨在解决医学研究中的统计问题。本模拟考试题涵盖了医学统计学的多个方面,包括统计检验、回归分析、Survival analysis、实验设计等。
1. 直线回归系数检验的无效假设 H0 是 β = 0,表示当自变量变化时,响应变量不发生变化。因此,直线回归系数检验的目的是检验自变量对响应变量的影响。
2. 纵轴尺度必须从 0 开始的图形是条图。条图是一种常用的数据可视化方法,它可以用来描述分类变量的分布。
3. 欲分析 60 例类风湿关节炎患者血清 EBV-VCA-lgG 抗体滴度的平均水平,宜采用几何均数。几何均数是一种常用的统计方法,它可以用来描述正态分布以外的数据。
4. 欲计算某地健康成年男性总血清胆固醇的 95% 参考值范围,应根据估计该地健康成年男性总血清胆固醇的均数和标准差。95% 参考值范围是指在总体中,95% 的样本值将落在这个范围内。
5. 从偏态总体抽样时,样本均数的分布近似正态分布。当样本容量很大时,样本均数的分布将近似正态分布。
6. 欲计算总体率的 95% 可信区间时,应使用 p ± 1.96sp 的公式。这个公式可以用来计算总体率的可信区间。
7. 两个正态总体方差相等的检验理论上要求 Paired-samples t test。Paired-samples t test 是一种常用的统计检验方法,它可以用来比较两个相关样本的均值。
8. 欲分析多个预后因素对生存时间的影响,宜选用 Cox 比例风险回归模型。Cox 比例风险回归模型是一种常用的 Survival analysis 方法,它可以用来分析多个预后因素对生存时间的影响。
9. 在完全随机设计的方差分析中,统计量 F 值等于组间均方 / 误差均方。F 值是一个统计量,它可以用来判断分组因素对响应变量的影响。
10. 同一双变量资料,进行线性相关与回归分析时,相关系数 r 和回归系数 b 的符号可能是相反的。因此,不能简单地根据相关系数 r 的符号来判断回归系数 b 的符号。
11. 实验设计和调查设计的根本区别是实验设计可以随机分组和人为设置处理因素。实验设计是一种常用的研究设计方法,它可以用来研究因素对响应变量的影响。
12. 三个样本率作比较时,可以使用 χ2 检验来判断三个样本率是否相同。χ2 检验是一种常用的统计检验方法,它可以用来判断多个样本率是否相同。
13. 欲表达 4 个处理组低密度脂蛋白的均值和 95% CI,宜选用 Error bar。Error bar 是一种常用的数据可视化方法,它可以用来描述均值和可信区间。
14. 体检某大学教工 1000 人,检查出高血压患者 80 人,得该校高血压为 8%。这个结果是患病率的估计值。
15. 欲比较两种疗法对某病的疗效,宜选用卡方检验。卡方检验是一种常用的统计检验方法,它可以用来判断两种疗法对某病的疗效是否相同。
16. 在配伍组设计中,每个配伍组的例数等于处理组个数。配伍组设计是一种常用的研究设计方法,它可以用来研究因素对响应变量的影响。
17. 对手术后肺癌病人进行生存时间的随访研究时,观察到的生存时间均为截尾值。生存时间的随访研究是一种常用的 Survival analysis 方法,它可以用来分析生存时间的分布。
18. 对正态分布资料,常用均数与标准差进行统计描述。均数和标准差是两种常用的统计量,它们可以用来描述正态分布的特征。
19. 欲求正常人尿汞值 95% 参考值范围,宜采用四分位数间距。四分位数间距是一种常用的统计量,它可以用来描述非正态分布的数据。
20. 实验设计的基本原则是随机化、双盲法、设置对照。这三点是实验设计的基本原则,它们可以保证实验的结果是可靠的。