分布式操作系统是一种设计精巧的软件系统，它将分布在不同地理位置的多台计算机通过网络连接起来，使得这些计算机在用户看来就像是一个单一的、统一的系统。这种系统的主要目标是提供透明性，即用户无需关心数据和计算实际发生在哪台机器上，而能够像操作本地系统一样操作整个网络。分布式系统的组成包括硬件、网络、操作系统和应用程序，其中，中间件扮演了关键角色，它抽象化了底层的复杂性，使得应用程序可以跨平台、跨网络进行通信。
远程过程调用（RPC）是分布式系统中一种重要的通信机制。RPC使得在一台计算机上的程序可以调用另一台计算机上的程序，而无需关心远程调用的具体实现细节。RPC的执行过程通常包括以下几个步骤：客户机调用本地的客户存根，客户存根封装请求并触发网络通信，消息经过网络传输到达服务器端，服务器存根接收到消息并解包，调用实际的服务程序，服务程序执行完毕后将结果回传，最后客户存根将结果返回给原始调用者。
在分布式系统中，名称解析是一项基本服务，它允许系统中的节点通过其名称找到所需资源的位置。例如，通过路径名在文件系统中查找文件就是名称解析的一个实例。
严格一致性模型是一种强一致性模型，它保证所有读操作都能看到最新写入的数据，这意味着所有共享访问事件都有全局的时间顺序。在分布式环境中，实现这样的模型往往代价高昂，因为需要确保所有节点在同一时刻看到一致的状态。
容错性是分布式系统设计的重要考虑因素，它涉及到系统在面临硬件故障、网络中断或其他异常情况时仍能继续提供服务的能力。为了实现容错，系统可能采用备份、冗余和故障检测机制。
分布式系统与网络操作系统、多处理机分时操作系统之间的主要区别在于：
- 分布式系统：由多个独立的计算节点组成，用户感觉像是单一系统，它们可能运行不同的操作系统，并通过中间件进行通信。例如，云计算平台和分布式数据库系统。
- 网络操作系统：多个计算机通过网络连接，共享资源，但用户可能感知到网络延迟，如Windows网络驱动器映射。
- 多处理机分时操作系统：多台处理器共享同一操作系统实例，提供多用户同时交互，如Unix或Linux集群。
选举算法在分布式系统中用于选择领导者或协调者，常见的如欺负算法和环算法。欺负算法中，当协调者失效，任意进程发起选举，较大的进程成为新协调者。环算法则基于排序的进程集合，通过消息传递确定最大进程为新的协调者。
分布式互斥算法保证了在分布式环境下对共享资源的互斥访问。集中式算法依赖一个协调者来管理所有请求，分布式算法则通过节点间的通信来协调，而令牌环算法通过一个在节点间传递的令牌来控制对临界区的访问。这三种算法各有优缺点，适应不同的系统需求和环境。
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