《实用卫生统计学》期末复习的内容涵盖了多个关键知识点,这些知识点对于理解和应用卫生统计学至关重要。以下是对这些知识点的详细解释:
1. 卫生事业管理与卫生统计学的关系:卫生事业管理涉及许多不确定因素,而卫生统计学提供了一种量化和分析这些不确定性的工具。通过收集、整理和分析数据,卫生统计学能够为决策者提供信息支持,帮助他们在管理中做出基于证据的决策,并进行卫生服务研究。
2. 总体与样本的关系:总体是研究对象的全部,而样本是从总体中抽取的部分代表。样本的大小可能小于总体,但其特征应当反映总体的特性。抽样时需确保样本的代表性,以便推断总体的属性。
3. 统计资料的要求:收集统计资料时,应确保资料的完整性、准确性以及时效性。此外,还需要有足够的数量以保证结果的可靠性,并注意资料的代表性和可比性,以利于不同群体间的比较。
4. 正态分布及其参数:正态分布有两个参数,即总体均数(μ)和总体标准差(σ)。它是连续分布中最重要的类型,常用于描述许多自然现象的数据分布。正态分布可以用来估计个体变量值的分布范围,如医学参考值的95%置信区间。此外,许多统计分析方法都基于正态分布假设。
5. 正态曲线下面积分布规律的应用:了解这一规律有助于估计数据的分布情况,比如95%或99%的置信区间。在医学领域,它可以用来确定正常值范围。
6. 相对数的使用注意事项:构成比和率是统计中的不同概念,不能混淆。样本量小的场合不应计算相对数,应使用绝对数。比较不同率时要考虑可比性,避免因人群构成差异导致的误解。
7. 率的标准化法:当比较不同人群的率时,如果人群构成不同,需要通过标准化法消除构成影响。直接标化法要求已知各年龄组的率,并选择一个标准人群的构成。
8. 统计表和统计图的作用:统计表和图能清晰、直观地展示数据,方便比较和分析。它们是数据表达的有效工具。
9. 绘制统计表和图的原则:统计表应有明确中心,合理安排横纵标目,线条简洁,数字准确,小数位数一致。统计图应选择合适的图形类型,有清晰的标题,标注单位,用颜色或线条区分不同系列,并附图例。
10. 普通线图与半对数线图的区别:普通线图的横纵坐标都采用算术尺度,而半对数线图的纵坐标采用对数尺度,适合显示数据的倍数变化。
11. t分布与u分布的关系及t分布特征:t分布是一簇随自由度υ变化的曲线,当υ较大时接近u分布(标准正态分布)。t分布具有对称单峰,自由度υ越小,曲线越低平,υ增大时趋向标准正态。
12. 可信区间的理解:可信区间是估计总体参数的一个区间,例如,95%的可信区间意味着有95%的把握认为总体参数落在该区间内。它反映了样本统计量的不确定性,并随样本量增加而变窄。