数据结构(C语言版)-严蔚敏

《数据结构(C语言版)-严蔚敏》是一本在计算机科学教育领域中具有极高声誉的教材，由著名计算机科学家严蔚敏教授编写。这本教材深入浅出地讲解了数据结构这一核心计算机科学概念，是计算机专业学生学习编程、算法和系统设计的基础。在考研或者进一步的学术研究中，它都是不可或缺的学习资料。 数据结构是计算机科学中的关键分支，它研究如何在计算机中组织和存储数据，以便更高效地进行访问和操作。严蔚敏教授的这本书以C语言为工具，介绍了各种常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图以及散列表等，并结合实际问题探讨了它们的应用和实现。以下是书中涉及的主要知识点： 1. **数组**：是最基本的数据结构，用于存储同类型元素的集合。书中详细解释了数组的概念，一维、二维数组的创建、访问和操作。 2. **线性结构**：包括栈和队列。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、递归调用等；队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常见于操作系统中的任务调度和打印队列。 3. **链表**：链表允许在任意位置插入和删除元素，弥补了数组在动态调整大小方面的不足。书中详细介绍了单链表、双向链表及其操作。 4. **树结构**：包括二叉树、平衡树（如AVL树和红黑树）等。树结构在搜索、排序、文件系统等方面有广泛应用。书中重点讲解了二叉树的性质、遍历方法以及二叉搜索树。 5. **图结构**：图是由顶点和边组成的非线性数据结构，广泛应用于网络设计、路径查找等问题。书中涵盖了图的邻接矩阵和邻接表两种表示方式，以及深度优先搜索和广度优先搜索算法。 6. **散列表**（哈希表）：提供快速的查找和插入操作，通过散列函数将键映射到数组的特定位置。书中讲解了冲突解决策略，如开放寻址法和链地址法。 7. **排序与查找**：书中还介绍了多种排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等）和查找算法（如顺序查找、二分查找），以及它们的时间复杂性和适用场景。 8. **文件结构**：数据结构在磁盘上的组织形式，如顺序文件、索引文件等，对数据库和大型数据存储系统至关重要。 通过对这些知识点的学习，读者能够掌握如何有效地组织和操作数据，为后续的算法分析、软件工程和系统设计打下坚实基础。严蔚敏教授的《数据结构(C语言版)》以其清晰的逻辑、丰富的实例和详尽的解释，成为了数据结构学习者的经典参考书。