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小波变换及其在图像处理中的应用研究 评分:

小波分析在图像处理中有非常重要的应用,包括图像压缩,图像去噪,图像融合,图像分解,图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波(CWT)、离散小波(DWT),还有小波包(Wavelet Packet)和多维小波。二维小波分析用于图像压缩是小波分析应用的一个重要方面。小波分析用于图像压缩具有明显的优点。基于小波分析的图像压缩方法很多,比较成功的有小波包、小波变换零树压缩、小波变换矢量量化压缩等。小波变换用的不是时间-频率域,而是时间-尺度域。因此,寻找具有唯一对偶小波的合适小波也就成为小波分析中最基本的问题。小波分析之所以在信号处理中有着强大的功能,是基于其分离信息的思想,分离到各个小波域的信息除了与其他小波域的关联,使得处理的时候更为灵活
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评论 共12条

sweetxyf 文档比较旧 2000年左右
2018-04-19
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qq_35728410 不知道怎么打开.汗!
2018-03-19
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yingfeng_ 不知道怎么打开.汗!
2016-11-08
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ningzi9933 还可以吧。慢慢再学、
2015-10-27
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dfj987 很适合新手做概要了解用的,学到了。
2015-07-28
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ptp1989 整体来说,这个资源还是不错的
2014-03-20
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zqg0830 不错,很有参考价值
2014-03-08
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u011460163 是一个完整的本科毕业论文,第一章绪论,第二章基本理论,第三章小波变换应用,还有完整代码,总体很有价值
2014-01-11
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lingqing2009 可以参考一下
2013-11-20
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eh12345 与预想的有一定差距,不过还能用
2013-08-23
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