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学校代码:10378 密级:
分类号:
硕 士 学 位 论 文
保险科技背景下寿险个人代理人展业
模式创新研究
学 号: 3201900321
学生姓名: 丁芬
学位类别: 保险硕士
专业名称: 保险
研究方向: 人寿保险
导师姓名: 李加明
二○二一年六月
School code :10378 Security:
Classification
:
Research on The Innovation of
Exhibition Mode of Life Insurance
Personal Agent Under the Background of
Insurance Technology
Student ID:3201900321
Name:Ding Fen
Degree category:
Master of insurance
The professional name:Insurance
Research direction:Life Insurance
Tutor’s name:
Li Jia Ming
June , 2021
学 位 论 文 独 创 性 声 明
本人郑重声明:本人所呈交的学位论文,是在导师的指导下,独立进行研究所取
得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表
或撰写的作品,也不包含为获得安徽财经大学或其他教育机构的学位或证书所使用过
的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中标明并表示了谢意。
本声明的法律后果由本人承担。
论文作者(签名): 年 月 日
学 位 论 文 使 用 授 权 书
本论文作者完全了解学校关于保存、使用学位论文的管理办法及规定,即学校有
权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借
阅。本人授权安徽财经大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库
和授权学校研究生处与中国知网和万方数据签订收录协议及收录并由作者本人享有、
承担相应的权利和义务,也可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位
论文。
注:保密学位论文,在解密后适用于本授权书。
作者签名: 年 月 日
保险科技背景下寿险个人代理人展业模式创新研究
1
摘要
保险业近年来在我国飞速发展,人寿保险公司在经营方面暴露出不少弊端,尤其
是采取“人海战术”建立个人代理人队伍,代理人门槛低、数量多、后期培育力度不
足,导致代理人整体质态较差,而保险科技的出现使保险个人代理渠道迎来破局机会。
保险科技依托传统保险公司、互联网保险公司、其他非保险类机构等各类主体的创新
作用,全面渗透保险展业环节,以提供移动展业系统的方式赋能代理人展业流程。在
保险科技背景下个人代理人展业模式发展的新方向是大数据获客实现线上线下一体
化服务,智能保顾针对家庭保险配置形成简单建议。鉴于此并考虑传统险企保险科技
应用相对成熟,所以本文以中国平安人寿保险公司的大数据展业系统 E 行销、中国太
平洋人寿保险公司的人工智能展业系统“阿尔法”智能保顾为例,运用案例分析方法,
深度刨析保险科技中的大数据、人工智能技术对个人代理人展业模式带来的创新及取
得的积极成效,并通过对比分析两个展业系统运作原理及功能发现科技创新可能存在
的风险,有针对性地提出优化建议,期望将保险科技与个人代理人展业模式更为密切
融合,为个人代理人的发展夯实基础。
本文一共分为五章,第一章为绪论,对选题背景和意义,国内外研究综述以及综
述述评,研究方法等进行描述;第二章是相关概念与基本理论。包括对保险科技、个
人代理人概念界定,对委托-代理理论、长尾理论、消费者购买决策理论、保险经济
学边际收益递增原理进行分析,为第三章、第四章的内容提供理论支撑;第三章是我
国个人代理人展业模式现状及问题。从个人代理人数量、保费收入、销售监管政策三
个角度分析个人代理人展业现状,以及目前个人代理人展业存在的销售误导严重、缺
乏合理约束机制、专业能力不足、保险服务模式落后问题;第四章是保险科技创新个
人代理人展业模式案例分析。为解决第三章分析的个人代理人展业中的痛点、堵点,
本文以中国平安寿险和中国太平洋寿险为例具体分析如何利用保险科技手段创新个
人代理人展业模式,化解代理人展业存在的问题,实现精准营销、精简成本、精细管
理、精致服务以及全方位服务、“盘活”长尾客户、销售客观性,并从底层支撑技术、
产品推荐、功能多样性三方面对比两种展业模式优缺点以及创新可能产生的风险;最
后一章是优化建议。结合上述理论与实际案例分析,从政府层面、保险公司层面和个
人代理人层面分别提出优化建议,合理应对科技创新产生的风险,只有通过三方共同
努力,才能有效促进保险科技背景下个人代理人展业模式的创新。
关键词:保险科技;个人代理人;展业模式;大数据;人工智能
保险科技背景下寿险个人代理人展业模式创新研究
II
ABSTRACT
In recent years, with the rapid development of insurance industry in China, life
insurance companies have exposed a lot of drawbacks in operation, especially the "sea of
people tactics" to establish a team of personal agents. The low threshold, large number of
agents and insufficient cultivation in the later stage lead to the poor quality of agents as a
whole. The emergence of insurance technology makes the insurance personal agent
channel usher in a broken opportunity. Relying on the innovative role of traditional
insurance companies, Internet insurance companies, other non insurance institutions and
other entities, insurance technology fully penetrates insurance exhibition links, enabling
agent exhibition process by providing mobile exhibition system. Under the background of
insurance technology, the new direction of the development of personal agent exhibition
mode is to obtain customers by big data and realize online and offline integrated services.
Intelligent insurance customers form simple suggestions for family insurance configuration.
In view of this and considering that the application of traditional insurance technology is
relatively mature, this paper takes e marketing of big data exhibition system of Ping An
Life Insurance Company of China and alpha intelligent insurance system of Pacific Life
Insurance Company of China as examples, and uses case analysis method to deeply
analyze the influence of big data and artificial intelligence technology in insurance
technology on personal agent exhibition Through the comparative analysis of the operation
principles and functions of the two exhibition systems, we find the possible risks of
scientific and technological innovation, and put forward targeted optimization suggestions,
hoping to integrate insurance technology and personal agent exhibition mode more closely,
so as to lay a solid foundation for the further development of personal agents.
This paper consists of five chapters, the first chapter is the introduction, which
introduces the background and significance of the topic, domestic and foreign research
review and research methods.; the second chapter is the concepts and theories. It includes
the definition of insurance technology and personal agent, the analysis of principal-agent
theory, long tail theory, consumer purchase decision-making theory and incremental
marginal income principle of insurance economics.These theories lay the foundation for
the third and fourth chapters. The third chapter is the current situation and problems of
personal agent development mode in China. From the number of personal agents, premium
income, sales regulatory policies, this paper analyzes the current situation of personal agent
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