粒子群算法PSO优化BP神经网络(PSO-BP)回归预测-Matlab源代码-附带使用教程及注意事项

人工智能 粒子群算法PSO优化BP神经网络(PSO-BP)回归预测-Matlab源代码-附带使用教程及注意事项 附带使用教程及注意事项，代码有使用教程及注意事项，可保证运行，运行失败或报错免费解决。 属于机器学习范畴，广泛应用于金融、能源、医疗、市场营销、生物工程、社会科学等领域。此代码可应用于价格预测、销售额预测、出行流量预测、能耗预测、案发数量预测、天气预测、市场预测、疾病预测、业务预报、经济增长、需求预测等等等等，只要有数据，就可实现训练预测。 粒子群优化算法（Particle swarm optimization，PSO）是由Kennedy等人于1995年提出的一种经典的启发式算法。PSO受启发于对鸟群捕食行为的研究，是通过群体中的个体之间的协作和信息共享，使得群体位置在解空间中从无序到有序，群体成员通过学习自己和其他成员的经验，不断改变搜索模式，从而寻得最优解。PSO由于具有调整参数少、收敛速度快的优势，目前被广泛应用于神经网络训练优化及其他函数优化等领域。