在图像处理领域,色彩空间转换是非常常见的一种操作。本文将深入探讨如何将UYVY(YUV422)格式的图像数据转换为NV21(YUV420)格式,通过一个完整的C语言源代码示例进行解析。UYVY和NV21都是YUV色彩空间的不同变种,广泛应用于视频编码和解码中,特别是在移动设备上。 UYVY是一种4:2:2的采样格式,意味着每两个像素共享一组色度信息(U和V),而亮度信息(Y)则对每个像素都单独存储。相比之下,NV21是4:2:0采样格式,即每四个像素共享一组色度信息,亮度信息仍为每个像素单独存储。NV21通常用于Android系统中的硬件加速视频处理。 源代码的转换过程通常包括以下几个步骤: 1. **数据布局理解**:需要理解UYVY和NV21数据在内存中的排列方式。UYVY的格式是Y0 U0 Y1 V0 Y2 U2 ...,而NV21的格式是Y0 Y1 Y2 Y3 ... UVUV ...,其中U和V交替存放,且V位于U之后。 2. **内存分配**:创建足够的内存来存储转换后的NV21数据,确保其大小是UYVY的一半,因为色度信息减少了一半。 3. **遍历数据**:逐行遍历UYVY数据,每处理两个像素(一个UYVY单元)时,提取Y值并写入NV21的相应位置。对于色度信息,由于UYVY是连续的U、V,而在NV21中,V位于U之后,所以需要将UYVY的UV对分开,并将其分别存储到NV21的UV块中,且V值会先于U值。 4. **色彩空间转换**:虽然在这个例子中没有涉及色彩空间的变换,但实际应用中可能需要根据不同的色彩空间标准进行转换,如YCbCr到RGB等。 5. **编译与测试**:将源代码编译成可执行文件,并使用提供的测试图片进行验证。源代码中的汉字注释对于初学者来说非常友好,能帮助理解每一步的操作。 源代码示例中提供的测试图片可以用来验证转换函数的正确性,确保转换后的图像在视觉上与原始图像一致。通过这种方式,开发者可以学习如何在实际项目中实现这样的转换,提高其在图像处理领域的技能。 从UYVY到NV21的转换是一个基础但重要的图像处理任务,涉及到对不同图像格式的理解和内存操作。这个C语言的源代码实例提供了一个直观的起点,对于想要学习或移植此类功能的人来说,具有很高的参考价值。同时,这种转换在视频编码、解码以及跨平台显示等场景下有着广泛的应用。
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- qqcc00002022-03-18就这。。。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <math.h> //nv21 --> yyyyyy vu vu vu vu //nv12 --> yyyyyy uv uv uv uv int UYVY422ToNv21(unsigned char *src_buffer, int width, int height, unsigned char *des_buffer) { int h,j,k; int isu=1; int uyvySize, nv21Size; unsigned char *uyvy, *nv21; int nv21_uv; uyvy = src_buffer; nv21 = des_buffer; printf("%s:%d\n", __func__, __LINE__); if (uyvy == NULL || nv21 == NULL) { printf ("error: input data null!\n"); return -1; } uyvySize = width * height * 2; nv21Size
- lgy8120792752021-09-15学习了,多谢
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