国外程序员整理的机器学习资源大全.pdf
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2023-08-10
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本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。
C++
计算机视觉
CCV—基于 C 语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库
OpenCV—它提供 C++, C, Python, Java 以及 MATLAB 接口，并支持 Windows,
Linux, Android and Mac OS 操作系统。
通用机器学习
MLPack
DLib
ecogg
shark
Closure
通用机器学习
Closure Toolbox—Clojure 语言库与工具的分类目录
Go
自然语言处理
go-porterstemmer—一个 Porter 词干提取算法的原生 Go 语言净室实现
paicehusk—Paice/Husk 词干提取算法的 Go 语言实现
snowball—Go 语言版的 Snowball 词干提取器
通用机器学习
Go Learn— Go 语言机器学习库
go-pr—Go 语言机器学习包.
bayesian—Go 语言朴素贝叶斯分类库。
go-galib—Go 语言遗传算法库。
数据分析/数据可视化
go-graph—Go 语言图形库。
SVGo—Go 语言的 SVG 生成库。
Java
自然语言处理
CoreNLP—斯坦福大学的 CoreNLP 提供一系列的自然语言处理工具，输入原始英
语文本，可以给出单词的基本形式（下面 Stanford 开头的几个工具都包含其中）。
Stanford Parser—一个自然语言解析器。
Stanford POS Tagger—一个词性分类器。
Stanford Name Entity Recognizer—Java 实现的名称识别器
Stanford Word Segmenter—分词器，很多 NLP 工作中都要用到的标准预处理步骤。
Tregex, Tsurgeon and Semgrex—用来在树状数据结构中进行模式匹配，基于树关
系以及节点匹配的正则表达式（名字是“treeregular expressions”的缩写）。
Stanford Phrasal:最新的基于统计短语的机器翻译系统，java 编写
Stanford Tokens Regex—用以定义文本模式的框架。
Stanford Temporal Tagger—SUTime 是一个识别并标准化时间表达式的库。
Stanford SPIED—在种子集上使用模式，以迭代方式从无标签文本中学习字符实体
Stanford Topic Modeling Toolbox—为社会科学家及其他希望分析数据集的人员提
供的主题建模工具。
Twitter Text Java—Java 实现的推特文本处理库
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小正太浩二
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