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血细胞图像数据集.zip
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数据集介绍: 基于血液的疾病诊断通常涉及识别患者的血液样本。检测和分类血细胞亚型的自动化方法具有重要的医学应用。 数据集内容: 本数据集包含12,500个血细胞增强图像(JPEG),并带有伴随的细胞类型标签(CSV)。每种4种不同的细胞类型大约有3,000张图像,这些图像分为4个不同的文件夹(根据细胞类型)。细胞类型是嗜酸性粒细胞,淋巴细胞,单核细胞和嗜中性粒细胞。 该数据集伴随着一个附加数据集,该数据集包含原始410张图像(增补前)以及两个其他子类型标签(WBC与WBC),以及这410张图像(JPEG + XML元数据)中每个单元的边界框。 更具体地说,文件夹“ dataset-master”包含410个带有子类型标签和边界框(JPEG + XML)的血细胞图像,而文件夹“ dataset2-master”包含2500个增强图像以及4个其他子类型标签(JPEG + CSV)。 文件夹“ dataset-master”中每个类别的88、33、21和207个图像相比,这4个类别的每个类别大约有3,000张增强图像。
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