Python粒子群优化算法 二维空间中寻找目标点Pygame可视化

# 粒子群优化算法 二维空间中寻找目标点Pygame可视化 该程序演示了粒子群优化（PSO）算法在二维空间中的可视化。PSO 算法模拟粒子在寻找最优解时的移动。 ## 依赖 确保你的系统上安装了 Python 和 Pygame。你可以使用以下命令安装 Pygame： ```bash pip install pygame ``` ## 如何运行 ```bash python main.py ``` ## 使用方法 - **窗口：** 程序打开一个 Pygame 窗口，显示粒子朝着随机生成的目标点移动。 - **粒子：** 白色圆圈表示粒子，红色圆圈表示目标。 - **迭代计数器：** 当前迭代次数显示在窗口左上角。 - **速度调整：** 你可以通过修改脚本中的 `pygame.time.delay()` 参数来调整动画速度。 ## 程序自定义 - **粒子数量：** 通过更改 `num_particles` 变量，可以调整群体中的粒子数量。 - **目标初始化：** 目标位置可以设置为固定点（`[width / 2, height / 2]`）或随机位置，如提供的代码所示。 随意探索并修改脚本，以在不同的场景或维度中可视化 PSO 行为。