Python语音关键词识别代码 可视化界面 带测试数据

# 语音识别分类器 这是一个使用PyQt5和SpeechRecognition库实现的语音识别分类器程序，它可以识别语音并将其分类为"yes", "no", "up", "down", "left", "right", "on", "off", "stop", "go"和"_other_"这几类。你可以使用这个程序选择音频文件、播放音频、对音频进行识别并显示结果。 ## 使用方法 1. 安装依赖库 确保你已经安装了以下库： - PyQt5 - SpeechRecognition - tensorflow - tensorflow_hub - pydub 如果还没有安装，可以通过以下命令安装： ```bash pip install PyQt5 SpeechRecognition tensorflow tensorflow_hub pydub ``` 2. 运行程序 通过以下命令运行程序： ```bash python speech_recognition_app.py ``` 3. 界面功能 - 选择音频文件按钮：点击此按钮可以选择音频文件，支持.wav和其他格式的音频文件。 - 播放按钮：选择音频文件后，点击此按钮可以播放所选的音频文件。 - 识别按钮：选择音频文件后，点击此按钮可以对所选的音频文件进行语音识别和分类，并在界面上显示结果。 - 文件名标签：选择音频文件后，会在界面上显示所选音频文件的文件名。 - 识别结果标签：识别按钮点击后，会在界面上显示音频识别和分类的结果。 ## 注意事项 - 请确保所选择的音频文件格式为.wav或其他支持的音频格式。 - 启动需要从tensorflow_hub联网下载模型，需要等待一定时间，请保持网络通畅。