本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为，
功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，
达到危险驾驶检测的功能。
项目参考https://blog.csdn.net/Aristochi/article/details/105655810
```
数据集：闭眼、睁眼、闭嘴、哈欠、打电话、吸烟数据集
口罩数据集
fer2013表情数据集
Data set: closed eyes, open eyes, yawn, telephone, smoking data set
Mask data set
Fer2013 Emoji Data Set
```
眨眼数据集http://parnec.nuaa.edu.cn/xtan/data/ClosedEyeDatabases.html
数据集
链接：https://pan.baidu.com/s/1FLfWZix-vsY5XSaV1oi-pA
提取码：pmh0
```
Done:
眨眼判断
哈欠判断
打电话识别
吸烟识别
预测准确率：93.46%
Done:
Blink of an eye to judge
Yawn judgment
Telephone identification
Smoking is to identify
Prediction accuracy: 93.46%
```
TODO：
PERCLOS疲劳指标判断
将项目移植到树莓派
TODO:
PERCLOS fatigue index judgment
Port the project to raspberry pie
Thanks for https://github.com/ipazc/mtcnn/tree/master/mtcnn MTCNN module
感谢https://github.com/ipazc/mtcnn/tree/master/mtcnn的MTCNN模块
```
基于深度学习的危险驾驶检测算法python源码+视频（判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类）.zip
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2024-04-10
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基于深度学习的危险驾驶检测算法python源码+视频（判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等）.zip （12个子文件） 
code_20105 
__init__.py 1KB best0428ep150.h5 1.35MB layer_factory.py 9KB EAMNet.py 2KB network.py 4KB SimpleVGGNet.py 3KB Train.py 4KB run.py 9KB mtcnn.py 17KB
20200407_173126.mp4 503KB .gitignore 2KB Readme.md 1KB资源评论
