# HeartDiseaseAnalysis
数据科学概论课程大作业，基于UCI上的Heart Disease数据集进行数据分析。
基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+介绍PPT+分析报告+示例图片.zip （70个子文件） 
code_20105 数据集 
heart_disease.csv 11KB heart_disease_preprocessed.csv 29KB
数据分析报告.pdf 3.61MB 图片 混淆矩阵（交叉验证） 
神经网络（隐层数量=5，每个隐层的节点数=10）混淆矩阵.png 81KB 随机森林（最大深度=3）混淆矩阵.png 73KB 决策树（最大深度=10）混淆矩阵.png 72KB 支持向量机（核函数=linear）混淆矩阵.png 74KB 决策树（最大深度=3）混淆矩阵.png 72KB 决策树（最大深度=1）混淆矩阵.png 71KB 神经网络（隐层数量=3，每个隐层的节点数=20）混淆矩阵.png 82KB 支持向量机（核函数=rbf）混淆矩阵.png 74KB 决策树（最大深度=2）混淆矩阵.png 71KB 神经网络（隐层数量=2，每个隐层的节点数=25）混淆矩阵.png 81KB 随机森林（最大深度=5）混淆矩阵.png 73KB 随机森林（最大深度=None）混淆矩阵.png 73KB 决策树（最大深度=5）混淆矩阵.png 71KB 决策树（最大深度=None）混淆矩阵.png 73KB 随机森林（最大深度=1）混淆矩阵.png 73KB 神经网络（隐层数量=1，每个隐层的节点数=50）混淆矩阵.png 81KB 支持向量机（核函数=poly）混淆矩阵.png 75KB 随机森林（最大深度=10）混淆矩阵.png 75KB 支持向量机（核函数=sigmoid）混淆矩阵.png 74KB 随机森林（最大深度=2）混淆矩阵.png 73KB Logistic回归混淆矩阵.png 62KB 特征重要性分布 随机森林（最大深度=3）特征重要性分布.png 216KB 随机森林（最大深度=2）特征重要性分布.png 214KB Logistic回归特征重要性分布.png 207KB 混淆矩阵 随机森林（最大深度=3）混淆矩阵.png 72KB 随机森林（最大深度=2）混淆矩阵.png 73KB Logistic回归混淆矩阵.png 61KB 统计图表 图14_不同诊断结果的血清总胆固醇箱线图.png 74KB 图8_诊断结果的性别分布.png 63KB
图23_地中海贫血条形图.jpg 814KB 图25_患病人群地中海贫血.jpg 758KB 图12_空腹血糖浓度小于等于120mgdl患病与健康比例图.png 84KB 图29_健康人群主要血管数.jpg 732KB 图2_患病者的胸痛类型占比.png 115KB 图27_主要血管数条形图.jpg 782KB 图13_空腹血糖浓度大于120mgdl患病与健康比例图.png 77KB 图19_健康者的运动高峰ST段分布图.png 85KB 图0_数据概览.png 1006KB 图6_静息心电图结果分布.png 71KB 图30_主要血管数马赛克图.jpg 845KB 图11_不同血糖浓度与诊断结果分布条形图.png 94KB 图3_健康者的胸痛类型占比.png 120KB 图16_年龄与血清总胆固醇散点图.png 217KB 图15_胆固醇平均值对比.png 60KB 图5_最大心率分布.png 53KB 图1_年龄分布.png 60KB 图24_健康人群地中海贫血.jpg 758KB 图22_不同胸痛类型的ST段下降分布.png 99KB 图10_女性患病与健康比例图.png 70KB 图18_运动高峰ST段分布.png 68KB 图17_年龄与血清总胆固醇及确诊散点图.png 190KB 图9_男性患病与健康比例图.png 68KB 图4_静息血压分布.png 48KB 图28_患病人群主要血管数.jpg 732KB 图20_患病者的运动高峰ST段分布图.png 82KB 图21_ST段下降分布.png 48KB 图7_运动诱发心绞痛和心脏病关系.png 124KB 图26_地中海贫血马赛克图.jpg 866KB ROC曲线图 随机森林（最大深度=3）ROC曲线图.png 89KB 随机森林（最大深度=2）ROC曲线图.png 92KB Logistic回归ROC曲线图.png 81KB 代码 pre_processing.py 1KB visualization.py 13KB modeling.py 3KB model_selection.py 3KB
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