【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 基于MobileFaceNet的静默活体检测系统的设计与实现python源码+项目说明+模型.zip 1、代码 2、实验环境 Windows 10(64位) CPU:AMD Ryzen 7 5800H RAM:16G GPU:NVIDIA RTX3060 开发工具:IntelliJ IDEA以及PyCharm 相关配置及版本: Chrome 90.0.4430.212 SpringBoot 2.2.6 Java JDK8 MyBatis 2.1.1 Mysql 8.0.25 Python 3.8 pytorch 1.7.1 torchvision 0.8.2 numpy 1.18.5 tensorboard 2.4.1 pandas 1.2.3 cuda 11.0.2 cudnn 11.2 torch 1.8.1 torchvision 0.9.1 3、模型训练命令 python train.py 4、模型测试命令 python test.py 5、运行检测模块命令 python detect.py --source 0 6、简要说明 该课程作业成功的基于轻量级网络MobileFaceNet实现了检测功能,并基于此搭建了静默活体检测系统
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