提供一些参考资料
* YOLOv3-spp better than YOLOv3 - mAP = 60.6%, FPS = 20: https://pjreddie.com/darknet/yolo/
* Yolo v3 source chart for the RetinaNet on MS COCO got from Table 1 (e): https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf
* Yolo v2 on Pascal VOC 2007: https://hsto.org/files/a24/21e/068/a2421e0689fb43f08584de9d44c2215f.jpg
* Yolo v2 on Pascal VOC 2012 (comp4): https://hsto.org/files/3a6/fdf/b53/3a6fdfb533f34cee9b52bdd9bb0b19d9.jpg
## "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection (versions 2 & 3)"
A Yolo cross-platform Windows and Linux version (for object detection). Contributors: https://github.com/AlexeyAB/darknet/graphs/contributors
This repository is forked from Linux-version: https://github.com/pjreddie/darknet
More details: http://pjreddie.com/darknet/yolo/
This repository supports:
* both Windows and Linux
* both OpenCV 2.x.x and OpenCV <= 4.0
* both cuDNN >= v7
* CUDA >= 8.0
* also create SO-library on Linux and DLL-library on Windows
无人机视角的数据集下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1r_4OTJJlGxo2fcBw4mr9lA
提取码:vcwm ,其中,数据集分为四种场景,通过下载每一类场景数据集按比例整合成训练数据集和测试集等。
通过优化方法得到的最佳表现权重为anchor为9,通过样本分类、随机多尺度变化、不同的anchor机制以及难样本增强4种方法得到的权重下载地址:
链接:https://pan.baidu.com/s/1BDC_7MzjgRmaCyZ0JXo_MQ
提取码:745h
通过改进YOLOv3模型结构和残差单元的改进型YOLOv3训练得到的最优权重下载地址:
链接:https://pan.baidu.com/s/1Z-pG8DAgVr02o_fClM1P6Q
提取码:t5vn
YOLOV3使用方法可以参考官网给出的环境配置和使用方法,CFG文件中yolov3-darknet77-resunit2.cfg为改进后的CFG文件,做不同的实验室请选择不同的cfg文件进行。
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(基于无人机视角数据集)基于改进YOLOv3模型进行人物检测精度和准确度提升(python源码+项目说明).zip (2000个子文件)
libpthreadGC2.a 91KB
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libpthreadGC2.a 91KB
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image.c 64KB
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data.c 41KB
classifier.c 40KB
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network.c 33KB
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region_layer.c 22KB
darknet.c 19KB
utils.c 19KB
yolo_layer.c 18KB
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coco.c 14KB
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crnn_layer.c 13KB
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yolo.c 12KB
detection_layer.c 12KB
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kmeansiou.c 9KB
cuda.c 9KB
blas.c 9KB
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cifar.c 8KB
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rnn_vid.c 7KB
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writing.c 4KB
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tree.c 4KB
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reorg_old_layer.c 3KB
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swag.c 3KB
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avgpool_layer.c 2KB
activation_layer.c 2KB
list.c 2KB
dropout_layer.c 2KB
col2im.c 1KB
im2col.c 1KB
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resnext152-32x4d.cfg 16KB
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msr_152.cfg 16KB
resnet152_yolo.cfg 15KB
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yolov3_5l.cfg 10KB
yolov3_5l.cfg 10KB
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yolov3.cfg 8KB
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msr_34.cfg 3KB
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