# Image Search Engine
使用OpenCV计算RGB颜色直方图
获得颜色特征描述子后,卡方距离计算相似度
## Save descriptors to disk
base_search.py 将图像库的描述子存入.cpickle文件中
## Compare unidex picture to descriptors
将新图片与图像库中的描述子对比距离
这里用来计算MTCNN识别出来的人脸与目标人脸是否类似
如果距离阈值大于float(1),认为是不同人脸
对人脸进行分类,获取目标人脸后,进行变脸(deepfake / GAN)
=======================================
# [Perceptual Image Hash](http://phash.org/docs/pubs/thesis_zauner.pdf)
## [感知哈希的一种算法-Python](https://github.com/hjaurum/DHash)
## [图像感知哈希场景分类](http://www.doc88.com/p-7169189803597.html)
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code_20105
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base_search.py 2KB
dataset
.DS_Store 6KB
trump
.DS_Store 18KB
.idea
vcs.xml 252B
workspace.xml 15KB
trump.cpickle 201KB
.gitignore 1KB
README.md 790B
dnn_compilers.md 7KB
search.py 5KB
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