# MeteorologicalAnalyses
利用Spark对气象监测数据进行基本的分析
## 目录说明
1. `./analyses` 数据分析的结果,以csv格式存放
2. `./data` 原数据,包括预处理好的`preprocessed*.csv`
3. `./source` 源代码
- `/Jupyter` 数据预处理与可视化
- `/Scala-Spark-DataAnalyze` Spark数据分析代码
## 感谢
本分析项目参考了以下文章,感谢这个文章给了我个思路:
* [基于Spark的气象监测数据分析 - 厦门大学数据库实验室](https://dblab.xmu.edu.cn/blog/3654/)
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 利用Spark对气象监测数据进行基本的分析(源码+项目说明).zip
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利用Spark对气象监测数据进行基本的分析(源码+项目说明).zip (57个子文件)
code_20105
data
preprocessed_by_day.csv 24KB
data1.csv 1.43MB
data2.csv 23KB
preprocessed.csv 1.68MB
res.csv 1.26MB
analyses
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_SUCCESS 0B
top10_concentration_NO2
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_SUCCESS 0B
pm10_iaqi_count
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_SUCCESS 0B
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pm25_iaqi_count
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top10_concentration_SO2
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correlation_res
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top10_concentration_CO
_SUCCESS 0B
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top10_concentration_PM10
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_SUCCESS 0B
source
Scala-Spark-DataAnalyze
pom.xml 3KB
src
main
java
indi
somebottle
Analysis2.scala 1KB
Analysis4.scala 4KB
Analysis5.scala 1KB
Analysis1.scala 1KB
Analysis3.scala 3KB
SparkBridge.scala 619B
Jupyter
Visualization3-PM10.ipynb 46KB
DataPreprocess
meteorology.ipynb 34KB
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Visualization1.ipynb 25KB
Visualization3-PM2_5.ipynb 54KB
Visualization2.ipynb 66KB
Visualization4.ipynb 102KB
.gitignore 116B
README.md 557B
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