# cbir-system
一个本地的基于内容的图像检索系统,实现了包括颜色特征提取(颜色直方图,HSV中心距),纹理特征(灰度共生矩阵,LBP算子),边缘特征(边缘直方图),哈希感知算法(aHash,pHash,dHash算法等),SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能
系统构成如下
![hh](https://github.com/KrealHtz/cbir-systeam/blob/main/icon/hh.png)
![Image text](https://github.com/KrealHtz/cbir-systeam/blob/main/icon/constrct.png)
UI设计如下
![hh](https://github.com/KrealHtz/cbir-systeam/blob/main/icon/ui.png)
如何运行?
新建一个在项目目录下datase文件夹
然后将自己的数据集放在下面,就可以开始构建自己的检索系统啦
数据集推荐:
https://drive.google.com/file/d/1r6o0pSROcV1_VwT4oSjA2FBUSCWGuxLK/view
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【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 基于内容的图像检索系统源码+项目说明(实现颜色特征提取(颜色直方图,HSV中心距)+纹理特征(灰度共生矩阵,LBP算子),边缘特征(边缘直方图)+哈希感知算法(aHash,pHash,dHash算法等)+SIFT特征提取+基于VGG-16提取特征等功能).zip
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基于内容的图像检索系统源码+项目说明(实现颜色特征提取(颜色直方图,HSV中心距)+纹理特征(灰度共生矩阵,LBP算子),边缘特征(边缘直方图)+哈希感知算法(aHash,pHash,dHash算法等)+SIFT特征提取+基于VGG-16提取特征等功能).zip (37个子文件)
code_20105
searchbyhash.py 2KB
app.py 619B
getFeatures.py 13KB
VP-Tree.py 2KB
dataset 1B
GLCM.py 3KB
ShapeHistogram.py 6KB
colorFeature.py 2KB
searchbyvgg.py 2KB
Feature Library
phash.csv 650KB
ShapeHis.csv 173KB
vptree.pickle 98KB
colorhis.csv 14.24MB
colormoment.csv 325KB
hashes.pickle 107KB
bow.pkl 374KB
ahash.csv 665KB
dhash.csv 665KB
index.h5 3.2MB
GLCM.csv 439KB
searchbyt.py 10KB
VGGNET.py 3KB
icon
hh.png 23KB
constrct.png 26KB
search.png 9KB
bk2.GIF 103KB
nex.gif 473KB
author.png 4KB
ui.png 685KB
picture.png 6KB
testdata
airplance.jpg 6KB
image_0001.jpg 13KB
hudie.jpg 16KB
ColourMoments.py 1KB
README.md 838B
hashing.py 2KB
SelectAndSearch.py 13KB
共 37 条
- 1
资源评论
- qq_365810852024-04-14资源内容总结的很到位,内容详实,很受用,学到了~
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