# DeeCamp-Semantic_Image_Segmentation
## Zhixiang Wang
### DeeCamp26组项目——基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类
#### 本项目获得DeeCamp2019终评Rank2/50
#### 26组获得最佳技术奖
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#### ·前端展示页面:[OpenEye](http://49.232.23.37/index.html)
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![](./26组poster展示.png)
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基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类(python源码).zip
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2024-01-24
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【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类(python源码).zip基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类(python源码).zip基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类(python源码).zip基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类(python源码).zip基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类(python源码).zip基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类(python源码).zip基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类(python源码).zip基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类(python源码).zip基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类(python源码).zip基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类(python源码).zip基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类(python源码).zip
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基于图像分割对卫星遥感图像进行国土分类(python源码).zip (13个子文件)
code_20105
preprocess_water.py 7KB
preprocess.py 5KB
data_load.py 1KB
pspnet.log 89KB
data
高精卫星保密数据,无法开源.txt 9B
nets
seg_zoo.py 571B
pspnet.py 380B
deeplabv3.py 396B
deeplabv3_plus.py 391B
26组poster展示.png 1.81MB
deeplab_v3.log 9.34MB
deecamp_train.py 12KB
README.md 336B
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资源评论
- huang602huang2024-09-25资源内容详细全面,与描述一致,对我很有用,有一定的使用价值。
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