# 项目简介
使用CAE压缩图片,得到压缩的特征。例如将400*300维度的图片压缩为600维的特征。
# 环境要求
tensorflow==2.2.0
keras==2.4.3
numpy==1.18.5
Pillow==7.1.2
matplotlib==3.2.1
# 代码运行
- 将图片数据放在文件夹中,例如,raw_data,在config.py中配置相关参数
- 训练
python3 main.py train
- 生成测试结果
python3 main.py test
在result中,生成 pred,raw
- 生成中间结果
python3 extract_dara.py
- 画图测试原图与重构图
进入result,运行 python3 generate_image.py
# 其他
需要根据图片分辨率设置CAE格式
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【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 基于卷积自编码器来对图像数据进行降维处理源码(计算机课设).zip # 项目简介 使用CAE压缩图片,得到压缩的特征。例如将400*300维度的图片压缩为600维的特征。 # 环境要求 tensorflow==2.2.0 keras==2.4.3 numpy==1.18.5 Pillow==7.1.2 matplotlib==3.2.1 # 代码运行 - 将图片数据放在文件夹中,例如,raw_data,在config.py中配置相关参数 - 训练 python3 main.py train - 生成测试结果 python3 main.py test 在result中,生成 pred,raw - 生成中间结果 python3 extract_dara.py - 画图测试原图与重构图 进入result,运行 python3 generate_image.py # 其他 需要根据图片分辨率设置CAE格式
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基于卷积自编码器来对图像数据进行降维处理源码(计算机课设).zip (775个子文件)
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