# mmdeeplearning深度学习
[](https://github.com/mumupy/mmdeeplearning/blob/master/LICENSE)
[](https://travis-ci.org/mumupy/mmdeeplearning)
[](https://codecov.io/gh/mumupy/mmdeeplearning)
[](https://pypi.python.org/pypi/mmdeeplearning)
[](https://mmdeeplearning.readthedocs.io/zh/latest/?badge=latest)
***mmdeeplearning是一个学习深度学习框架的demo项目，通过该项目了解深度学习的基本理念和各个深度学习框架的使用方式和原理***
- numpy 高纬度数据模型
- matplotlib 绘图组件
- pandas
- mxnet 深度学习框架
- tensorflow 深度学习框架
## 相关阅读
[mmdeeplearning 文档](https://mmdeeplearning.readthedocs.io/zh/latest/?badge=latest)
[NumPy 官网文档](https://numpy.org/devdocs/)
[Matplotlib 官网文档](https://numpy.org/devdocs/)
[Tensorflow 官网文档](http://www.tensorfly.cn/)
[动手学深度学习](https://zh.d2l.ai/index.html)
[TFLearn高层次的框架](http://tflearn.org/)
[keras:The Python Deep Learning library](https://keras.io/)
[TensorFlow教程：TensorFlow快速入门教程（非常详细）](http://c.biancheng.net)
[Seaborn，进阶Python数据可视化分析](http://seaborn.pydata.org/)
[Neural Machine Translation (seq2seq) Tutorial](https://github.com/tensorflow/nmt/)
[Keras:基于Python的深度学习库](https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/)
[deeplearning](http://deeplearning.net/tutorial/)
[keras和tensorflow版本对应](https://www.cnblogs.com/carle-09/p/11661261.html)
[Self-Normalizing Neural Networks(自归一化神经网络）](https://www.dazhuanlan.com/2019/09/26/5d8c25abbf584/)
[RNN](https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098)
## 联系方式
**以上观点纯属个人看法，如有不同，欢迎指正。
email:<babymm@aliyun.com>
github:[https://github.com/babymm](https://github.com/babymm)**
基于深度学习框架的demo项目源码+数据集+说明（了解深度学习基本理念使用方式和原理）.zip
版权申诉
163 浏览量
2024-01-12
00:50:51
上传
评论
收藏 232.12MB ZIP 举报
基于深度学习框架的demo项目源码+数据集+说明（了解深度学习基本理念使用方式和原理）.zip （217个子文件） 
make.bat 756B pylint.conf 16KB logging.conf 839B custom.css 301B train.csv 450KB test.csv 441KB sample_submission.csv 31KB .gitignore 1KB
train-images-idx3-ubyte.gz 25.21MB news20.tar.gz 16.53MB t10k-images-idx3-ubyte.gz 4.19MB train-labels-idx1-ubyte.gz 29KB t10k-labels-idx1-ubyte.gz 5KB vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 56.16MB train.idx 11KB mmdeeplearning.iml 630B MANIFEST.in 269B imdb_word_index.json 1.57MB reuters_word_index.json 537KB keras.json 120B LICENSE 11KB Makefile 584B README.md 2KB CHANGELOG.md 330B AUTHROS.md 40B imdb.npz 16.66MB mnist.npz 10.96MB reuters.npz 2.01MB boston_housing.npz 56KB
machinelearning_cluster.png 402KB machinelearning_ica.png 379KB machinelearning_reinforcement4.png 204KB machinelearning_reinforcement3.png 197KB machinelearning_semi.png 193KB machinelearning_ensemble.png 146KB machinelearning_logisticreg.png 119KB machinelearning_ml.png 117KB perceptron_3.png 115KB machinelearning_svm.png 103KB machinelearning_pca.png 101KB machinelearning_kmeans.png 99KB machinelearning_leastsquares.png 87KB machinelearning_svd.png 84KB machinelearning_reinforcement.png 70KB machinelearning_knn.png 67KB machinelearning_decisiontree.png 56KB line_gression_tensorboard.png 53KB perceptron_1.png 33KB perceptron_2.png 30KB bpn3.png 28KB machinelearning_concept.png 27KB activationfunction_liner.png 22KB bpn_plt.png 20KB activationfunction_tanh.png 20KB activationfunction_sigmoid.png 19KB perceptron_error.png 19KB activationfunction_relu.png 17KB activationfunction_softmax.png 17KB activationfunction_threhold.png 14KB bpn2.png 14KB icon.png 8KB logistic_regression2.png 8KB perceptron_loss.png 7KB bpn1.png 7KB logistic_regression3.png 6KB activationfunction1.png 6KB l1.png 5KB l2.png 5KB logistic_regression1.png 5KB linear_regression2.png 5KB machinelearning_reinforcement2.png 4KB linear_regression1.png 4KB cnn.py 23KB keras_imdb.py 15KB keras_gan.py 11KB conf.py 11KB keras_mnist.py 11KB keras_reuters.py 10KB tf_perceptron.py 9KB kagglehouseprice.py 9KB keras_encode.py 8KB linearregression.py 7KB tf_keras.py 7KB keras_fashionmnist.py 7KB tf_rnn.py 7KB tf_linear_regression.py 7KB tf_matrix.py 6KB mndarray.py 6KB keras_numpy.py 6KB keras_bottleneck.py 6KB common_jieba.py 4KB keras_finetune.py 4KB tf_activation.py 4KB tf_cnn.py 4KB tf_bpn.py 4KB tf_operator.py 4KB tf_pca.py 4KB softmaxregression.py 4KB tf_tflearn.py 4KB ndmatplotlib.py 3KB共 217 条
- 1
- 2
- 3
资源评论
