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机器学习鸾尾花iris数据集csv格式
机器学习鸾尾花iris数据集csv格式
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机器学习鸾尾花iris数据集csv格式，完整的高质量数据，不含有异常点。可直接使用各种分类算法分析。
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iris.data.csv：鸢尾花csv格式数据集，用于机器学习训练的经典数据集。
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Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
csv格式的鸢尾花数据集iris
浏览：199
3星 · 编辑精心推荐
标准数据集，做分类和聚类用的比较多，适合机器学习和数据挖掘课程使用
鸢尾花（iris）数据集，用于机器学习训练，预测的经典数据集, csv格式
浏览：107
5星 · 资源好评率100%
Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种 不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含 了5个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & P
机器学习入门 - Iris鸢尾花数据集（CSV格式）
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Attribute Information: 1. sepal length in cm 2. sepal width in cm 3. petal length in cm 4. petal width in cm 5. class: -- Iris Setosa -- Iris Versicolour -- Iris Virginica
机器学习人工智能 鸢尾花数据集 iris.csv
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Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种。
鸢尾花数据集iris.csv
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鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学资料，被机器学习研究人员大量使用。它包含了150组实例，4种生物特征和每组实例对应的鸢尾花种类（setosa,versicolor,virginica）。
iris.csv 免费给大家
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iris.csv 列名：sepal length，sepal width，petal length，petal width，label 本来找这个的，结果都要好多积分，我就从官网下了一个处理了一下，免费给大家
UCI数据集下的鸾尾花数据集
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UCI数据集下的鸾尾花数据集，供大家使用，有什么不懂的欢迎来到我的博客下面留言，大家一起探讨学习
iris.csv鸢尾花数据集CSV格式
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5星 · 资源好评率100%
鸢尾花数据集的CSV格式，带有header，各位需要的下载就行
R语言LDA对鸾尾花数据分类
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用R语言编写LDA程序对鸾尾花数据集进行分类，鸾尾花数据集为R语言自带数据集，并通过自分类与LDA分类进行对比，做出预测图
机器学习iris鸢尾花数据集
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iris鸢尾花数据集，提供机器学习分类模型原始数据集
机器学习鸢尾花数据集-csv
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鸢尾花数据集（Iris dataset）是机器学习和统计学中常用的经典数据集之一，被广泛用于模型验证、分类和聚类等任务。这个数据集由英国统计学家和生物学家Ronald A. Fisher于1936年引入，用来展示他所开发的线性判别分析方法。鸢尾花数据集包含了三个品种（类别）的鸢尾花的测量数据。 数据集的特征包括鸢尾花的萼片（sepal）长度、萼片宽度、花瓣（petal）长度和花瓣宽度，所有的测
iris.data.csv鸢尾花csv格式数据集
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鸢尾花csv格式数据集,Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。 通过花萼长度、宽度、长度、宽度4个属性预测鸢尾花卉属于哪一类。 数据无空格
机器学习iris数据集
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机器学习iris数据集
鸢尾花数据集Iris.csv
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来自scikit-learn官网的iris数据集，该数据集共150条记录，每条记录4个特征，包括3个鸢尾花的类别
iris data csv
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共148个样本 四列属性值 一列分类label。 虹膜花数据集或费舍尔的虹膜数据集是一个多变量数据集介绍英国统计学家和生物学家罗纳德·费雪在他1936年的论文中使用多个测量线性判别分析的分类问题为例。[1],它有时被称为安德森的虹膜数据集,因为埃德加·安德森收集数据来量化虹膜花的形态变化有关的三个物种。[2]的两三个物种收集加斯珀半岛“所有来自同一牧场,选在同一天和测量由同一人在同一时间同一装
iris data csv
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共148个样本 四列属性值 一列分类label。 虹膜花数据集或费舍尔的虹膜数据集是一个多变量数据集介绍英国统计学家和生物学家罗纳德·费雪在他1936年的论文中使用多个测量线性判别分析的分类问题为例。[1],它有时被称为安德森的虹膜数据集,因为埃德加·安德森收集数据来量化虹膜花的形态变化有关的三个物种。[2]的两三个物种收集加斯珀半岛“所有来自同一牧场,选在同一天和测量由同一人在同一时间同一
iris.data.csv
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5星 · 资源好评率100%
Iris数据集在模式识别研究领域应该是最知名的数据集了，有很多文章都用到这个数据集。这个数据集里一共包括150行记录，其中前四列为花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度等4个用于识别鸢尾花的属性，第5列为鸢尾花的类别（包括Setosa，Versicolour，Virginica三类）。也即通过判定花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度的尺寸大小来识别鸢尾花的类别。
Iris数据集（鸢尾花数据集）csv格式无空格完美版
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Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类
鸢尾花 softmax tensorflow 实例
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机器学习——iris数据
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Python——sklearn模块iris数据，可使用与机器学习、数据挖掘算法练习
鸢尾花数据集(机器学习分类任务).rar
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用于机器学习分类的数据集，鸢尾花分类数据集，文件格式为 .csv。数据完整。总共150个样本数据，标签包括Sepallength, SepalWidth, PetalLength, PetalWidth。
python机器学习fandago_scores.csv数据集
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python机器学习中用到的数据集python机器学习python机器学习
莺尾花数据集
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莺尾花数据集是机器学习算法所必须的数据集，从原始的网站上下载，现在可能找不到了，现在共享到这里，供大家学习使用。是txt文档的形式，方便调用
iris.data.csv 机器学习 数据样本
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iris.data.csv ---- 虹膜 机器学习 采集数据样本 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa ……………………………… 共150个实例。
数据可视化分析iris尾花-txt、csv数据集.zip
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和博客内容的配套数据集，Numpy统计分析基础-排序、去重、统计函数。数据可视化分析iris尾花-txt、csv数据集.zip
iris莺尾花标准数据集（Excel格式）
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iris莺尾花标准数据集（Excel格式）iris莺尾花标准数据集（Excel格式）
sklearn机器学习iris数据集（含说明）
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具体说明见：http://blog.csdn.net/java1573/article/details/78865495
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