SQL分析函数

SQL分析函数 racle 分析函数——函数列表 RANK ： 根据 ORDER BY 子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置 DENSE_RANK ： 根据 ORDER BY 子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置 SQL分析函数是数据库查询语言SQL中的一个重要特性，用于处理大规模数据集时的复杂数据分析。这些函数允许我们在单个查询中对数据进行聚合、排序和计算，而无需预先创建临时表或进行多次查询。在Oracle数据库系统中，分析函数提供了一系列强大的工具，用于执行各种复杂的统计分析。 1. **SUM**：此函数计算指定列的总和，可以按组或整个数据集进行计算。 2. **MIN**：找出指定列在某个组或整个数据集中的最小值。 3. **MAX**：找出指定列的最大值。 4. **AVG**：计算指定列的平均值。 5. **COUNT**：统计满足条件的行数，或者统计非空值的数量。 接下来是一些更高级的分析函数： 6. **RANK**：根据ORDER BY子句的值，为每行赋予一个唯一的排名。如果有相同的值，它们会获得相同的排名，并且下一行的排名会跳过相应数量。 7. **DENSE_RANK**：与RANK相似，但即使有相同值，也不会跳过排名，确保连续的排名。 8. **FIRST**和**LAST**：分别返回每个分组中排序后的第一行和最后一行的值。 9. **FIRST_VALUE**和**LAST_VALUE**：返回数据窗口内的第一个和最后一个值，不受排序的影响。 10. **LAG**和**LEAD**：这两个函数允许我们访问当前行之前或之后的行的值，对于时间序列分析非常有用。 11. **ROW_NUMBER**：为每个有序组的行分配一个唯一的行号。 统计函数包括： 12. **STDDEV**：计算标准偏差，衡量数据的波动程度。 13. **STDDEV_POP**和**STDDEV_SAMP**：分别计算总体和样本的标准偏差。 14. **VAR_POP**和**VAR_SAMP**：计算总体和样本的方差。 15. **VARIANCE**：同VAR_SAMP，当行数大于1时，返回样本方差。 16. **COVAR_POP**和**COVAR_SAMP**：计算两列的总体和样本协方差，表示它们的变化程度。 17. **CORR**：计算两列的相关系数，反映它们之间的线性关系强度和方向。 分布函数： 18. **CUME_DIST**：计算当前行在所有行中的累积分布位置。 19. **NTILE**：将数据集分成等大小的块（或“桶”），并为每一块分配一个编号。 20. **PERCENT_RANK**：计算行在所有行中的百分比排名。 21. **PERCENTILE_DISC**和**PERCENTILE_CONT**：分别返回与输入分布百分比对应的离散值和连续值。 22. **RATIO_TO_REPORT**：计算当前值相对于总和的比例，给出相对于整体的百分比。 此外，Oracle还提供了**CUBE**功能，用于进行OLAP（在线分析处理）的多维数据分析，可以生成所有可能的子集组合。 在SQL查询中，OVER子句与分析函数一起使用，允许我们定义一个数据窗口，这个窗口可以是整个结果集的一部分，也可以基于分区或排序。例如，`AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 2 FOLLOWING)` 计算了每个经理下的员工，按照入职日期排序，当前员工及其前后两个员工的平均薪资。 SQL分析函数是数据分析和报告的强大工具，它们使得在单个查询中处理复杂的统计计算成为可能，极大地提高了数据处理的效率和灵活性。