基于文本挖掘算法与深度学习模型的网上法律咨询系统Spring Boot项目（包括需求分析文档，项目源代码，系统测试文档）.zip

# 网上法律咨询系统 网上法律咨询系统的开发项目，项目文件包括需求分析文档，项目源代码，系统测试文档，部分功能使用了文本挖掘算法与深度学习模型。 ### Latest News - ~~(2020.06.14)~~ - ~~大部分内容都完成了，但是由于算法模型的代码还没有整理好，“智能预测”模板的功能还没有实现。~~ - (2020.06.19) - 完成了“智能预测”模块的功能。 - 修复了用户对话时UI的BUG。 - 增加了律师图谱的功能，律师用户可以选择自己擅长的民事诉讼领域，可以选择为自己增加个人简介；所有用户都可以查到注册的律师用户(需要律师填写擅长领域才能查到)，并且发起会话。 - 增加了用户注册时，对手机号和身份证号的表单验证。 - 深度学习部分的代码还未开源，只给出python接口，和[预测接口](https://pan.baidu.com/s/1n-oUKt0iE67VKSISNgb1Uw?pwd=207s)。下载好model文件夹，将其放在/legalsys/src/main/resources/python目录下 ### 开发环境 - 开发语言： 后端 - Java(jdk1.8)，Python(3.7)，前端 - Html - 使用框架：Spring Boot(2.1.3)，MyBatis，Junit，pytorch(1.4) - 数据库：mysql(8.0) - 项目管理：Maven - IDE：JetBrains Intelij IDEA 2020 - 开发系统：Windows10 - 网络服务器：Tomcat(9.0) - 客户端浏览器：尽量使用Google Chrome，目前已知IE浏览器会出现前端格式错误的问题 ### 代码结构 ``` legalsys ├─src │ ├─main │ ├─java │ ├─com.huidong.legalsys │ ├─aspect（权限管理） │ ├─LoginAspect.java │ ├─configuration │ ├─DataSourceConfiguration.java │ ├─UploadFileConfiguration.java │ ├─controller（业务表现层） │ ├─ConsultController.java │ ├─LoginController.java │ ├─ManageController.java │ ├─PenallawController.java │ ├─SessionController.java │ ├─StatisticsController.java │ ├─dao（数据访问层） │ ├─ConsultDao.java │ ├─ConvrDao.java │ ├─LoginDao.java │ ├─SessionDao.java │ ├─StatureDao.java │ ├─UserDao.java │ ├─domain（实体层） │ ├─Consult.java │ ├─Convr.java │ ├─ConvrContent.java │ ├─Error.java │ ├─Login.java │ ├─Session.java │ ├─Stature.java │ ├─User.java │ ├─enumeration │ ├─ConsultTypeEnum.java │ ├─ErrorEnum.java │ ├─LoginStatusEnum.java │ ├─RegisterTypeEnum.java │ ├─SessionStatusEnum.java │ ├─exception │ ├─LegalsysException.java │ ├─handle │ ├─ExceptionHandle.java │ ├─listener（在线人数监听） │ ├─HttpSessionListener.java │ ├─RequestContextListener.java │ ├─ServletContextListener.java │ ├─service（业务逻辑层） │ ├─ConsultService.java │ ├─LoginService.java │ ├─ManageService.java │ ├─PenallawService.java │ ├─SessionService.java │ ├─StatisticsService.java │ ├─UploadService.java │ ├─util │ ├─ErrorUtil.java │ ├─LegalsysApplication.java（项目启动类） │ ├─resources │ ├─mapper（Mybatis映射） │ ├─ConsultMapper.xml │ ├─ConvrMapper.xml │ ├─LoginMapper.xml │ ├─SessionMapper.xml │ ├─StatureMapper.xml │ ├─UserMapper.xml │ ├─python │ ├─model（存放深度学习模型） │ ├─preprocess.py │ ├─predictor.py │ ├─static │ ├─css │ ├─fonts │ ├─style.css（html配置文件） │ ├─images（存放图片文件） │ ├─stature（存放刑法数据） │ ├─templates（html文件） │ ├─application.yml（配置文件） │ ├─application.properties（配置文件） │ ├─resourcesupload（律师执照上传路径） ├─test（单元测试的一些代码，写的比较乱，所以部署的时候没放在src目录下） ├─init.sql（mysql新建数据库及表单） ├─pom.xml（Maven项目配置文件） ``` ### 项目部署 1. - 安装MySQL Community Server，https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 2. - cd legalsys目录 - 运行mysql -u root -p，输入密码 - 运行source init.sql建立数据库，初始化表单 3. - 安装JetBrains IntelliJ IDEA Ultimate，https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows - 高校在读学生的话可以申请教育版，https://www.jetbrains.com/community/education/#students 4. - 下载安装Maven，http://maven.apache.org/index.html - 配置镜像，本地仓库 5. - IDEA中打开legalsys项目文件 - 右键点击pom.xml，点击Maven，点击Reimport 6. - 修改项目的名字问legalsys - 设置Spring Boot Configuration ： - 点击Edit Configuration，从模板Templates新建Spring Boot，Main class选择com.huidong.legalsys.LegalsysApplication，Use classpath of modules选择legalsys文件夹 - 设置Tomcat Configuration： - 从模板Templates新建Tomcat Local - 找到File - Project Structure - Project Settings - Artifacts，新建legelsys:war exploded - 在刚才新建的Tomcat Local，Before launch中添加刚才新建的legelsys:war exploded artifact - 添加Mysql数据库连接，输入用户名root，密码******，数据库名称legalsys - maven clean install 部署项目 7. - 安装python3，pytorch1.4环境，推荐通过[anaconda](https://www.anaconda.com/products/individual)配置 - 添加anaconda环境变量 - cmd运行cd legalsys根目录/src/main/resources/python - 运行conda activate (你配置的pytorch1.4环境名) - 运行python predictor.py启动深度学习模型计算的服务 ### 文档结构 ​ 如果想要了解系统的设计过程，包括需求分析文档，静态模型，动态模型，数据库设计，测试文档，运行界面，可以查看“文档”目录下的“功能思维导图.xmind”和“文档信息.docx”。 ​ “文档信息.docx”的结构为： ``` 文档信息.docx ├─系统名称 ├─开发及运行环境 ├─系统简介 │ ├─功能性需求 │ ├─非功能性需求 ├─软件体系结构 ├─系统完成情况 ├─分层UseCase模型 ├─类的描述 ├─静态模型 │ ├─分析类图 │ ├─设计类图 ├─动态模型 │ ├─活动图 │ ├─状态图 │ ├─时序图 ├─主要源代码以及可执行文件 ├─实现模型 │ ├─构件图 │ ├─部署图 ├─数据库表单 ├─ER图 ├─单元测试 ├─集成测试 ├─系统功能性测试 ``` ### Acknowledgement - 开发之前没有相关经验，所有东西都是现学现卖，所以对spring boot的底层逻辑不清楚，前端开发的方法也不了解。虽然项目简单，但是代码中肯定有诸多不正确的地方，恳请大家能够包容，欢迎批评指正。 - 整个开发过程借鉴了[qianqianjun](https://github.com/qianqianjun)，[IT技术博客项目](https://github.com/qianqianjun/spring-boot-blog)的很多方面，该项目质量比较高，如果是想要学习spring boot开发，熟悉整个开发流程的话，可以参考该项目。