项目名称:
色素性皮肤病七分类系统(微信版)
网站版项目地址:
https://github.com/JunhaoCheng/Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system/tree/website
项目功能:
基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。
本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端使用DenseNet161和SENet154
两个模型构成集成模型,从而实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使
用微信小程序和网站(SSM、Springboot)开发。用户通过微信小程序或网站上传图像到服务端,服务端返回所属类别。
项目组织结构:
服务端:
![Image text](https://github.com/JunhaoCheng/-Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system-/blob/master/Imgs/Picture4.png)
项目部署:
1、修改server.py文件并运行
2、修改client.py文件并运行(可选)
3、修改微信客户端服务器配置
项目数据集:
https://challenge2018.isic-archive.com/task3/
项目运行效果:
![Image text](https://github.com/JunhaoCheng/-Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system-/blob/master/Imgs/Picture1.png)![Image text](https://github.com/JunhaoCheng/-Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system-/blob/master/Imgs/Picture2.png)![Image text](https://github.com/JunhaoCheng/-Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system-/blob/master/Imgs/Picture3.png)
项目演示视屏:
https://github.com/JunhaoCheng/Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system/blob/master/演示视屏.mp4
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基于python深度学习、集成学习、迁移学习、GAN的色素性皮肤病自动识别七分类系统(服务端和客户端两个模块).zip基于python深度学习、集成学习、迁移学习、GAN的色素性皮肤病自动识别七分类系统(服务端和客户端两个模块).zip基于python深度学习、集成学习、迁移学习、GAN的色素性皮肤病自动识别七分类系统(服务端和客户端两个模块).zip基于python深度学习、集成学习、迁移学习、GAN的色素性皮肤病自动识别七分类系统(服务端和客户端两个模块).zip基于python深度学习、集成学习、迁移学习、GAN的色素性皮肤病自动识别七分类系统(服务端和客户端两个模块).zip基于python深度学习、集成学习、迁移学习、GAN的色素性皮肤病自动识别七分类系统(服务端和客户端两个模块).zip基于python深度学习、集成学习、迁移学习、GAN的色素性皮肤病自动识别七分类系统(服务端和客户端两个模块).zip 【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能正常的情况下才上传的,请放心下载使用。 2、适用人群:主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、数学、电子信息等)的同学或企业员工下载使用,具有较高的学习借鉴价值。 3、不仅适合小白学习实战练习,也可作为大作业、课程设计、毕设项目、初期项目立项演示等,欢迎下载,互相学习,共同进步!
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基于python深度学习、集成学习、迁移学习、GAN的色素性皮肤病自动识别七分类系统(服务端和客户端两个模块).zip (50个子文件)
projectcode30312
演示视屏.mp4 986KB
服务端
utils.py 12KB
.DS_Store 10KB
datas
.DS_Store 6KB
ISIC2018_Task3_Training_GroundTruth.csv 411KB
test_data.txt 53KB
train_data.txt 299KB
predict.py 9KB
models.py 3KB
model.py 3KB
ensemble.py 7KB
.idea
workspace.xml 35KB
misc.xml 194B
服务端.iml 440B
modules.xml 270B
server.py 4KB
CONFIG.py 2KB
data.py 7KB
client.py 1KB
train.py 8KB
__pycache__
CONFIG.cpython-36.pyc 444B
data.cpython-36.pyc 5KB
test.py 7KB
微信客户端
.DS_Store 6KB
pages
index
index.wxml 528B
index.js 1KB
index.json 27B
index.wxss 473B
select
select.js 2KB
select.wxss 216B
select.wxml 213B
select.json 27B
predict
predict.json 27B
predict.wxss 336B
predict.wxml 140B
predict.js 1010B
upload
upload.wxss 216B
upload.wxml 132B
upload.json 27B
upload.js 2KB
app.json 331B
project.config.json 644B
app.js 1KB
utils
util.js 472B
app.wxss 194B
Imgs
Picture4.png 155KB
Picture2.png 14KB
Picture1.png 13KB
Picture3.png 13KB
README.md 2KB
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