## 毕设系统代码
#### 1、功能介绍
+ 利用现有的CPU资源，使用电脑的摄像头可以实现多目标人脸的识别，识别算法使用了FaceNet和DLib两种方法。由于电脑摄像头的像素限制，识别效果在10个人左右已是计算能力和性能的trade-off点。（这里主要参考了FaceNet论文对应的论文）
+ 人脸采集部分使用Haar和Dlib两种方式，Haar适用于较多人快速采集人脸，dlib用于修补人脸库；
+ 根据识别情况，对比数据库（Mysql）构建的表对比，自动生成学号和姓名组成的考勤表；
+ 为了方便查看，将考勤结果以邮件形式发送给使用者邮箱；
+ 设计整个系统的界面，可以实现交互；
+ 将整个系统用py2exe打包成一个exe文件，实际就是做了个跳转，演示好看罢了，没啥作用。
#### 2、系统前提
+ 使用FaceNeT训练了自己构建的数据集，准确率达到了98%左右。数据集面向亚裔人脸，在LFW上准确率并不高。
+ 使用已经训练好dlib_face_recognition_resnet_model_v1模型
#### 3、参考链接
> 由于过于仓促，参考的东西太多，可能会遗漏，如有发现请告知。
+ [FaceNet项目](https://github.com/davidsandberg/facenet)；
+ [Dlib_face_recognition_from_camera-master ](https://download.csdn.net/download/weixin_41600500/11012807)：项目代码可以找我免费要；
+ [tf_facenet](https://github.com/MrZhousf/tf_facenet);
+ [Face-Recognition-Attendance-System]：这里把地址忘了，有发现相同的请告知；
#### 4、TODO
+ exe文件生成；
+ 待有时间把整个流程说一下；
+ Facenet训练使用过程；
+ 数据库说明；
#### 5、实现的效果
[link](https://github.com/IOEvan/05-faceRecognition/blob/master/faceRecognition/result/show.mp4)
基于python深度学习的多目标人脸识别（本科毕设）.zip
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2024-04-14
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基于python深度学习的多目标人脸识别（本科毕设）.zip （122个子文件） 
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