# ANN-recognize-number
#### ANN recognize handwritten number
#### Hello world of deep learning
- ANN_recog_num 是带中文注释的主要版本
- ANN_recog_num_gui 是使用dearpygui的GUI版本
- NN_recog_num 是无隐藏层的原始版本
- parameters_0.9785 是学习率0.6训练100个epoch的模型文件，使用测试数据集的准确率：97.85%
```py
dimensions = [28*28,100,10]
activation = [bypass,tanh,softmax]
train_num = 50000
batch_size = 100
learn_rate = 0.6
epoch_num = 100
parameters = train(parameters,learn_rate,epoch_num)
accuracy(parameters,"test") # 0.9785
```
基于Numpy实现的ANN识别手写数字（python源码+项目说明+mnist数据集）.zip （9个子文件） 
projectcode30312 
ANN_recog_num.py 10KB NN_recog_num.py 7KB ANN_recog_num_gui.py 8KB parameters_0.9785.npy 622KB README.md 589B mnist train-images.idx3-ubyte 44.86MB t10k-images.idx3-ubyte 7.48MB train-labels.idx1-ubyte 59KB t10k-labels.idx1-ubyte 10KB资源评论
