基于深度学习的手写数字识别、Discuz验证码识别、垃圾分类、语义分割算法合集完整源码.zip

# Deep-Learning * 贵有恒，何必三更起五更睡；最无益，只怕一日曝十日寒。<br> 原创文章每周最少两篇，**后续最新文章**会在[【公众号】](https://cuijiahua.com/wp-content/uploads/2020/05/gzh-w.jpg)首发，视频[【B站】](https://space.bilibili.com/331507846)首发，大家可以加我[【微信】](https://cuijiahua.com/wp-content/uploads/2020/05/gzh-w.jpg)进**交流群**，技术交流或提意见都可以，欢迎**Star**！ <p align="center"> <a href="https://cuijiahua.com/wp-content/uploads/2020/05/gzh-w.jpg" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/weChat-微信群-blue.svg" alt="微信群"></a> <a href="https://cuijiahua.com/wp-content/uploads/2020/05/gzh-w.jpg" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/%E5%85%AC%E4%BC%97%E5%8F%B7-Jack%20Cui-lightgrey.svg" alt="公众号"></a> <a href="https://space.bilibili.com/331507846"><img src="https://img.shields.io/badge/bilibili-哔哩哔哩-critical" alt="B站"></a> <a href="https://www.zhihu.com/people/Jack--Cui" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/zhihu-知乎-informational" alt="知乎"></a> <a href="https://blog.csdn.net/c406495762" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/csdn-CSDN-red.svg" alt="CSDN"></a> <a href="https://www.toutiao.com/c/user/token/MS4wLjABAAAA5gJtmezUJ6vli2hZvnN13iLnzKLpuF8gGHeS0iVlmNs/" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/toutiao-%E5%A4%B4%E6%9D%A1-important.svg" alt="头条"></a> <a href="https://juejin.im/user/5ea2ca74e51d4546b50d5f9f" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/juejin-掘金-blue.svg" alt="掘金"></a> </p> ## Pytorch实战 | 文章 | 公众号 | 代码 | | :------ | :--------: | :--------: | | Pytorch深度学习实战教程（一）：语义分割基础与环境搭建 | [公众号](https://mp.weixin.qq.com/s/KI-9z7FBjfoWfZK3PEPXJA "Pytorch深度学习实战教程（一）：语义分割基础与环境搭建") | no | | Pytorch深度学习实战教程（二）：UNet语义分割网络 | [公众号](https://mp.weixin.qq.com/s/6tZVUbyEjLVewM8vGK9Zhw "Pytorch深度学习实战教程（二）：UNet语义分割网络") | [Code](https://github.com/Jack-Cherish/Deep-Learning/tree/master/Pytorch-Seg/lesson-1 "Pytorch深度学习实战教程（二）：UNet语义分割网络") | | Pytorch深度学习实战教程（三）：UNet模型训练 | [公众号](https://mp.weixin.qq.com/s/7FY77k3xtK-UyfoXpFXgBQ "Pytorch深度学习实战教程（三）：UNet模型训练") | [Code](https://github.com/Jack-Cherish/Deep-Learning/tree/master/Pytorch-Seg/lesson-2 "Pytorch深度学习实战教程（三）：UNet模型训练") | | Pytorch深度学习实战教程（四）：必知必会的炼丹法宝 | [公众号](https://mp.weixin.qq.com/s/RhvCeesbzAQmK0yv8D6LjQ "Pytorch深度学习实战教程（四）：必知必会的炼丹法宝") | [Code](https://github.com/Jack-Cherish/Deep-Learning/tree/master/Pytorch-Seg/lesson-3 "Pytorch深度学习实战教程（四）：必知必会的炼丹法宝") | | Pytorch深度学习实战教程（五）：今天，你垃圾分类了吗 | [公众号](https://mp.weixin.qq.com/s/Yt2M-cjLdRgOowNNm2Ll8Q "Pytorch深度学习实战教程（五）：今天，你垃圾分类了吗") | [Code](https://github.com/Jack-Cherish/Deep-Learning/tree/master/Pytorch-Seg/lesson-4 "Pytorch深度学习实战教程（五）：今天，你垃圾分类了吗") | | Pytorch 深度学习实战教程（六）：仝卓自爆，快本打码 | [公众号](https://mp.weixin.qq.com/s/za4DsGMcLZYCbTir9QFPKQ "Pytorch 深度学习实战教程（六）：仝卓自爆，快本打码") | [Code](https://github.com/Jack-Cherish/Deep-Learning/blob/master/face/video_mosaic.py "Pytorch 深度学习实战教程（六）：仝卓自爆，快本打码") | 更新ing... ## 深度学习实战教程 | 文章 | 个人网站 | CSDN | 知乎 | | :------ | :--------: | :--------: | :--------: | | 深度学习实战教程(一) ：感知器 | [个人网站](https://cuijiahua.com/blog/2018/10/dl-7.html "深度学习实战教程(一)") | no | no | | 深度学习实战教程(二)：线性单元和梯度下降 | [个人网站](https://cuijiahua.com/blog/2018/11/dl-8.html "深度学习实战教程(二)") | no | no | | 深度学习实战教程(三)：神经网络和反向传播算法 | [个人网站](https://cuijiahua.com/blog/2018/11/dl-9.html "深度学习实战教程(三)") | no | no | | 深度学习实战教程(四)：卷积神经网络 | [个人网站](https://cuijiahua.com/blog/2018/12/dl-10.html "深度学习实战教程(四)") | no | no | | 深度学习实战教程(五)：循环神经网络 | [个人网站](https://cuijiahua.com/blog/2018/12/dl-11.html "深度学习实战教程(五)") | no | no | | 深度学习实战教程(六)：长短时记忆网络(LSTM) | [个人网站](https://cuijiahua.com/blog/2019/01/dl-12.html "深度学习实战教程(六)") | no | no | ## Tensorflow实战 | 文章 | 个人网站 | CSDN | 知乎 | | :------ | :--------: | :--------: | :--------: | | Tensorflow实战（一）：打响深度学习的第一枪 – 手写数字识别（Tensorboard可视化） | [个人网站](http://cuijiahua.com/blog/2018/01/dl_4.html "手写数字识别") | no | no | | Tensorflow实战（二）：Discuz验证码识别 | [个人网站](http://cuijiahua.com/blog/2018/01/dl_5.html "Discuz验证码识别") | no | no | 更多精彩，敬请期待！ <a name="微信"></a> <a name="公众号"></a> <img src="https://ftp.bmp.ovh/imgs/2020/07/112254f0199e3d4f.jpg" alt="wechat" width="400" height="200" align="bottom" />