tree
version=v3
num_class=15
num_tree_per_iteration=15
label_index=0
max_feature_idx=31
objective=multiclass num_class:15
feature_names=Column_0 Column_1 Column_2 Column_3 Column_4 Column_5 Column_6 Column_7 Column_8 Column_9 Column_10 Column_11 Column_12 Column_13 Column_14 Column_15 Column_16 Column_17 Column_18 Column_19 Column_20 Column_21 Column_22 Column_23 Column_24 Column_25 Column_26 Column_27 Column_28 Column_29 Column_30 Column_31
feature_infos=[8:10000] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001] [0:10001]
tree_sizes=3337 3311 3339 3341 3295 3294 3365 3341 3309 3285 3293 3295 3315 3340 3323 3407 3417 3375 3383 3342 3342 3390 3360 3339 3323 3353 3340 3345 3361 3361 3416 3389 3372 3389 3360 3343 3416 3418 3368 3346 3359 3363 3336 3389 3385 3404 3427 3395 3386 3372 3354 3421 3383 3329 3349 3370 3358 3364 3361 3379 3394 3398 3387 3379 3379 3366 3403 3405 3363 3356 3387 3373 3364 3327 3362 3380 3412 3397 3401 3361 3347 3428 3423 3360 3327 3378 3371 3376 3343 3388 3411 3389 3395 3415 3368 3370 3448 3414 3345 3349 3388 3374 3379 3355 3392 3397 3373 3408 3417 3371 3356 3381 3408 3371 3388 3383 3376 3388 3348 3382 3379 3415 3414 3409 3389 3353 3432 3425 3357 3352 3350 3356 3384 3355 3388 3412 3435 3417 3402 3384 3379 3458 3425 3383 3362 3378 3396 3398 3344 3402 3431 3398 3410 3399 3399 3374 3458 3421 3376 3358 3366 3386 3391 3349 3401 3411 3433 3390 3406 3406 3361 3457 3402 3364 3372 3394 3392 3350 3361 3405 3420 3427 3405 3413 3396 3373 3393 3430 3362 3346 3375 3407 3376 3349 3389 3428 3448 3416 3405 3396 3374 3396 3405 3359 3355 3401 3408 3376 3352 3407 3421 3407 3419 3396 3412 3373 3397 3381 3370 3345 3389 3417 3393 3360 3401 3423 3402 3414 3426 3396 3373 3431 3446 3380 3383 3367 3388 3396 3376 3390 3400 3407 3409 3399 3410 3391 3475 3418 3403 3355 3401 3405 3383 3347 3385 3434 3416 3404 3447 3409 3382 3425 3415 3384 3332 3414 3394 3404 3344 3400 3445 3438 3456 3423 3399 3405 3407 3416 3393 3381 3389 3361 3401 3342 3392 3420 3399 3400 3439 3408 3393 3438 3445 3396 3350 3402 3404 3410 3353 3425 3443 3443 3425 3416 3398 3389 3435 3417 3394 3363 3377 3358 3413 3334 3401 3407 3440 3441 3436 3396 3391 3429 3434 3388 3358 3410 3352 3400 3363 3397 3414 3398 3417 3422 3384 3402 3462 3434 3410 3362 3375 3391 3390 3353 3412 3418 3427 3414 3426 3414 3397 3449 3415 3421 3393 3397 3384 3367 3368 3414 3440 3435 3417 3420 3417 3401 3445 3415 3365 3350 3409 3366 3407 3353 3426 3422 3417 3404 3426 3410 3415 3398 3422 3405 3356 3390 3420 3393 3359 3411 3415 3440 3442 3373 3395 3414 3432 3422 3414 3364 3381 3411 3397 3374 3414 3414 3448 3436 3402 3407 3403 3436 3416 3397 3346 3399 3421 3423 3344 3386 3432 3425 3435 3425 3406 3407 3429 3460 3409 3392 3414 3410 3397 3359 3410 3434 3442 3417 3430 3413 3425 3404 3449 3380 3379 3399 3407 3404 3377 3418 3429 3428 3435 3407 3410 3409 3461 3409 3427 3375 3396 3385 3396 3377 3422 3464 3403 3419 3436 3434 3420 3453 3360 3408 3363 3395 3385 3393 3366 3417 3455 3421 3426 3413 3406 3416 3466 3401 3386 3368 3421 3409 3428 3373 3419 3419 3416 3415 3429 3394 3397 3454 3397 3411 3388 3405 3388 3391 3388 3429 3437 3439 3410 3396 3399 3400 3480 3430 3424 3384 3406 3400 3404 3370 3413 3414 3442 3440 3433 3403 3414 3381 3407 3391 3360 3395 3364 3405 3359 3420 3421 3404 3445 3450 3414 3406 3402 3388 3368 3385 3393 3400 3419 3376 3428 3445 3411 3448 3405 3401 3384 3427 3392 3413 3376 3403 3409 3410 3371 3427 3433 3432 3430 3409 3418 3403 3454 3413 3404 3357 3428 3368 3389 3371 3433 3441 3383 3438 3429 3416 3410 3464 3437 3407 3367 3433 3388 3400 3385 3417 3406 3379 3399 3412 3398 3404 3443 3453 3437 3397 3410 3377 3409 3391 3406 3447 3411 3447 3427 3425 3402 3449 3418 3428 3410 3400 3421 3420 3373 3427 3449 3448 3422 3416 3409 3406 3416 3426 3420 3407 3414 3409 3417 3364 3409 3431 3414 3456 3418 3413 3414 3463 3417 3423 3395 3396 3389 3365 3360 3420 3439 3437 3443 3433 3407 3423 3440 3454 3434 3382 3420 3395 3388 3381 3399 3407 3445 3444 3431 3395 3412 3448 3414 3388 3359 3390 3385 3404 3394 3413 3459 3443 3434 3406 3398 3391 3435 3380 3382 3342 3385 3366 3412 3378 3424 3430 3408 3423 3408 3405 3393 3428 3401 3423 3373 3383 3403 3397 3372 3416 3420 3407 3419 3425 3410 3433 3449 3402 3435 3345 3403 3430 3426 3385 3437 3440 3448 3398 3445 3425 3413 3396 3431 3372 3352 3409 3357 3395 3399 3415 3454 3424 3432 3439 3427 3384 3424 3354 3386 3373 3382 3388 3406 3365 3419 3456 3447 3439 3412 3424 3390 3439 3396 3438 3355 3395 3385 3403 3369 3433 3401 3387 3445 3422 3428 3384 3438 3412 3433 3379 3410 3370 3401 3370 3432 3427 3452 3422 3440 3439 3386 3393 3419 3386 3386 3392 3362 3400 3363 3428 3423 3410 3445 3404 3406 3364 3418 3401 3434 3362 3397 3396 3431 3373 3423 3438 3385 3434 3447 3405 3399 3396 3421 3431 3369 3391 3347 3429 3394 3434 3446 3450 3408 3437 3443 3400 3414 3426 3404 3370 3420 3401 3393 3394 3433 3408 3399 3417 3426 3422 3414 3414 3424 3435 3366 3422 3367 3429 3363 3439 3472 3424 3440 3445 3423 3392 3414 3455 3441 3378 3420 3400 3410 3381 3438 3455 3401 3433 3431 3409 3398 3444 3424 3443 3376 3379 3365 3382 3388 3432 3451 3421 3411 3453 3419 3411 3424 3416 3378 3372 3415 3344 3413 3364 3441 3443 3394 3398 3455 3411 3410 3423 3433 3402 3369 3400 3360 3419 3374 3426 3440 3437 3472 3442 3415 3407 3416 3450 3371 3355 3361 3359 3431 3391 3440 3430 3437 3428 3446 3431 3420 3432 3436 3395 3356 3404 3386 3395 3383 3437 3452 3425 3422 3434 3395 3425 3434 3399 3431 3375 3403 3384 3438 3403 3456 3389 3421 3433 3429 3430 3393 3445 3421 3384 3354 3352 3403 3390 3378 3405 3452 3450 3448 3430 3420 3376 3391 3443 3428 3367 3430 3397 3412 3388 3410 3430 3406 3466 3417 3407 3378 3456 3409 3419 3343 3398 3410 3395 3373 3429 3450 3419 3427 3396 3437 3421 3422 3398 3447 3358 3432 3417 3378 3365 3422 3353 3428 3450 3401 3419 3431 3442 3439 3368 3347 3399 3359 3435 3363 3420 3474 3447 3446 3437 3437 3393 3427 3387 3394 3368 3378 3374 3400 3381 3434 3406 3444 3415 3437 3427 3385 3431 3421 3408 3399 3396 3344 3394 3390 3430 3406 3450 3441 3432 3423 3402 3424 3387 3372 3338 3394 3385 3399 3378 3445 3397 3398 3440 3441 3410 3395 3390 3354 3384 3366 3376 3380 3416 3378 3455 3408 3432 3443 3390 3437 3385 3436 3409 3430 3374 3384 3376 3407 3403 3441 3411 3426 3436 3415 3402 3417 3399 3409 3352 3353 3395 3394 3407 3389 3450 3411 3432 3434 3389 3429 3427 3428 3410 3411 3375 3413 3382 3410 3386 3427 3456 3399 3426 3430 3436 3410 3408 3428 3426 3328 3398 3392 3411 3392 3451 3421 3449 3403 3432 3417 3399 3453 3395 3403 3398 3406 3384 3394 3390 3428 3439 3441 3451 3435 3423 3419 3411 3431 3381 3397 3406 3403 3436 3374 3424 3427 3391 3430 3426 3434 3394 3448 3442 3381 3387 3392 3399 3421 3415 3457 3406 3455 3433 3404 3404 3420 3454 3435 3377 3365 3408 3405 3395 3407 3410 3422 3406 3426 3454 3420 3408 3415 3430 3413 3381 3406 3416 3409 3409 3434 3423 3395 3448 3442 3445 3406 3453 3447 3430 3381 3370 3364 3415 3423 3430 3415 3401 3420 3431 3426 3402 3419 3429 3389 3358 3413 3376 3433 3410 3463 3431 3355 3402 3432 3420 3390 3400 3431 3388 3378 3414 3388 3392 3379 3410 3408 3429 3434 3432 3422 3381 3442 3392 3454 3346 3421 3397 3418 3415 3433 3429 3407 3442 3427 3426 3408 3404 3380 3366 3351 3424 3385 3386 3401 3443 3442 3456 3409 3438 3455 3412 3428 3413 3393 3373 3417 3366 3405 3401 3458 3418 3432 3398 3422 3414 3406 3432 3380 3452 3396 3391 3411 3387 3426 3447 3437 3389 3424 3418 3414 3397 3467 3435 3379 3402 3396 3406 3369 3404 3430 3426 3406 3421 3389 3421 3395 3372 3431 3456 3390 3406 3388 3423 3415 3431 3391 3421 3432 3402 3444 3389 3398 3430 3416 3357 3412 3437 3429 3417 3449 3451 3412 3428 3449 3393 3398 3452 3398 3459 3343 3425 3395 3422 3427 3438 3460 3445 3435 3391 3423 3367 3400 3382 3371 3378 3408 3376 3405 3396 3406 3453 3399 3458 3397 3408 3382 3419 3341 3376 3373 3399 3392 3417 3404 3384 3434 3422
基于传统机器学习+深度学习的中文文本分类完整源码+说明.zip
版权申诉
67 浏览量
2024-03-30
16:05:58
上传
评论
收藏 132.45MB ZIP 举报
基于传统机器学习+深度学习的中文文本分类源码+项目说明.zip （72个子文件） 
code_30312 
utils.py 6KB train_eval.py 5KB logistic.py 7KB News data 
dev.txt 9.3MB vocab.pkl 186KB stopwords_cn.txt 3KB char dev.txt 7.73MB class.txt 177B test.txt 7.74MB train.txt 23.45MB class.txt 176B test.txt 9.31MB train.txt 28.13MB saved_dict Lightbgm.txt 92.27MB TextRNN.ckpt 14.65MB model.ckpt 0B bayes.m 2.29MB TextCNN.ckpt 14.13MB feature_words.npy 156KB logr.m 1.15MB lightgbm.txt 70.92MB .idea ChineseTextClassification.iml 552B misc.xml 192B inspectionProfiles profiles_settings.xml 174B modules.xml 302B .gitignore 47B UI_main.py 7KB run_bert.py 983B run.py 1KB pytorch_pretrained convert_openai_checkpoint_to_pytorch.py 3KB __init__.py 1KB modeling_gpt2.py 31KB modeling_transfo_xl_utilities.py 16KB tokenization_gpt2.py 13KB modeling_openai.py 37KB optimization_openai.py 5KB convert_transfo_xl_checkpoint_to_pytorch.py 6KB file_utils.py 9KB modeling.py 59KB convert_gpt2_checkpoint_to_pytorch.py 3KB optimization.py 13KB __main__.py 4KB modeling_transfo_xl.py 58KB tokenization_openai.py 14KB tokenization.py 17KB tokenization_transfo_xl.py 22KB __pycache__ optimization_openai.cpython-36.pyc 4KB modeling_gpt2.cpython-36.pyc 28KB tokenization_openai.cpython-36.pyc 11KB tokenization.cpython-36.pyc 12KB tokenization_transfo_xl.cpython-36.pyc 17KB modeling_transfo_xl_utilities.cpython-36.pyc 9KB modeling_transfo_xl.cpython-36.pyc 41KB tokenization_gpt2.cpython-36.pyc 11KB __init__.cpython-36.pyc 2KB modeling.cpython-36.pyc 51KB optimization.cpython-36.pyc 11KB file_utils.cpython-36.pyc 7KB modeling_openai.cpython-36.pyc 32KB convert_tf_checkpoint_to_pytorch.py 3KB models TextRNN.py 3KB bert.py 2KB __pycache__ TextRNN.cpython-36.pyc 2KB bert.cpython-36.pyc 2KB TextCNN.cpython-36.pyc 3KB TextCNN.py 3KB utils_bert.py 3KB naive_bayes.py 7KB LightGBM.py 9KB train_eval_bert.py 5KB test.py 872B datapro.py 6KB资源评论
