基于tensorflow的目标检测实现算法完整源码合集（包括maskrcnn+keras二分类+人脸识别+GAN）.zip

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基于tensorflow的目标检测实现算法源码合集（包括maskrcnn+ keras二分类+多分类实例以及两种不同的车牌识别+人脸识别+GAN）.zip （54个子文件）

code_30312

Machine Learning Yearing-1-52(中文版).pdf 7.84MB

tensorflow目标检测models库安装手册.pdf 738KB

Centos系统安装tensorflow-gpu手册.pdf 1.45MB

Deeplearning深度学习笔记v5.5.pdf 24.44MB

OpenCV官方教程中文版（For Python）_wrapper_wrapper_wrapper.pdf 5.74MB

keras

image_change.py 1KB

团雾检测

fog_sort.py 5KB

fod_test_generator.py 2KB

fod_detection.py 5KB

风格迁移

Style_transfer.py 5KB

人脸识别

128.py 6KB

make_data.py 3KB

use_models.py 2KB

Python深度学习（Deep Learning With Python中文版）.pdf 19.06MB

GAN

GAN_cifar.py 6KB

车牌识别

基于大陆常见机动车车牌识别

model_plate.py 6KB

img

新S579A9.jpg 7KB

宁XSPCC1.jpg 8KB

苏M98URL.jpg 10KB

晋P42XHL.jpg 8KB

闽VH8W1W.jpg 8KB

README.md 1B

make_data.py 3KB

README.md 415B

基于车牌生成器的车牌识别

images.7z 2.59MB

genplate.py 8KB

font.7z 24.19MB

NoPlates.7z 161KB

plate_model.py 3KB

README.md 255B

plate_use.py 2KB

污损遮挡号牌识别

wusun_test_generator.py 2KB

wusun_Card_classification.py 6KB

model_Reclassification.py 3KB

README.md 354B

tensorflow

car_Detection_sort.py 10KB

传统DNN

MNIST.py 4KB

object_detection

目标检测文件路径示例.7z 16KB

样本抽样分类.py 2KB

model_shuju.py 5KB

Chapter_1.py 9KB

README.md 507B

xiugai.xml 404B

own_label_map.pbtxt 31B

mask_rcnn

mask_rcnn_use-master.7z 7KB

mask_rcnn_copy.py 8KB

README.md 132B

带迁移的CNN

load_train.py 4KB

README.md 243B

chaosu_weifa_xiugai.py 14KB

数据预处理

tfrecord_use.py 2KB

图片转numpy类型保存.py 3KB

img_process.py 4KB

data_to_tfRecord.py 2KB

关于目标检测的研究记录 Chapter_1.py是关于目标检测自训练的一个模型作用是自动打标签减少人工操作需要的三个实例参数一个训练好的小型检测模型一个分类的pbtxt文件以及标签模型样本（这个我有已给出前两个数据做个目标检测的肯定知道是什么）样本分类.py帮助生成train.txt val.txt 文件如果还没有目标检测模型请参考 https://blog.csdn.net/chenmaolin88/article/details/79357263

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