关于目标检测的研究记录
Chapter_1.py是关于目标检测自训练的一个模型 作用是自动打标签减少人工操作 需要的三个实例参数 一个训练好的小型检测模型 一个分类的pbtxt文件 以及标签模型样本（这个我有已给出 前两个数据 做个目标检测的肯定知道是什么）
样本分类.py帮助生成train.txt val.txt 文件
如果还没有目标检测模型 请参考 https://blog.csdn.net/chenmaolin88/article/details/79357263
基于tensorflow的目标检测实现算法源码合集（包括maskrcnn+ keras二分类+多分类实例以及两种不同的车牌识别+人脸识别+GAN）.zip （54个子文件） 
code_30312 
Machine Learning Yearing-1-52(中文版).pdf 7.84MB tensorflow目标检测models库安装手册.pdf 738KB Centos系统安装tensorflow-gpu手册.pdf 1.45MB Deeplearning深度学习笔记v5.5.pdf 24.44MB OpenCV官方教程中文版（For Python）_wrapper_wrapper_wrapper.pdf 5.74MB keras 
image_change.py 1KB 团雾检测 fog_sort.py 5KB fod_test_generator.py 2KB fod_detection.py 5KB 风格迁移 Style_transfer.py 5KB 人脸识别 128.py 6KB make_data.py 3KB use_models.py 2KB Python深度学习（Deep Learning With Python中文版）.pdf 19.06MB GAN GAN_cifar.py 6KB 车牌识别 基于大陆常见机动车车牌识别 model_plate.py 6KB img 
新S579A9.jpg 7KB 宁XSPCC1.jpg 8KB 苏M98URL.jpg 10KB 晋P42XHL.jpg 8KB 闽VH8W1W.jpg 8KB README.md 1B make_data.py 3KB README.md 415B 基于车牌生成器的车牌识别 
images.7z 2.59MB genplate.py 8KB font.7z 24.19MB NoPlates.7z 161KB plate_model.py 3KB README.md 255B plate_use.py 2KB 污损遮挡号牌识别 wusun_test_generator.py 2KB wusun_Card_classification.py 6KB model_Reclassification.py 3KB README.md 354B tensorflow car_Detection_sort.py 10KB 传统DNN MNIST.py 4KB object_detection 目标检测文件路径示例.7z 16KB 样本抽样分类.py 2KB model_shuju.py 5KB Chapter_1.py 9KB README.md 507B xiugai.xml 404B own_label_map.pbtxt 31B mask_rcnn mask_rcnn_use-master.7z 7KB mask_rcnn_copy.py 8KB README.md 132B 带迁移的CNN load_train.py 4KB README.md 243B chaosu_weifa_xiugai.py 14KB 数据预处理 tfrecord_use.py 2KB 图片转numpy类型保存.py 3KB img_process.py 4KB data_to_tfRecord.py 2KB资源评论
