# gait_recogonition
使用RefineDet和GaitSet的步态识别系统
基于RefineDet和GaitSet的步态识别系统完整源码+说明.zip （158个子文件） 
_mask.c 585KB _mask.c 584KB maskApi.c 8KB maskApi.c 8KB .gitignore 259B .gitignore 6B maskApi.h 2KB maskApi.h 2KB demo.ipynb 1.06MB
000002_result1.jpg 2.05MB 000002_result.jpg 2.03MB 000002.jpg 1009KB 000003_result.jpg 607KB 000008.jpg 337KB 000003.jpg 303KB 000006_result.jpg 243KB 000444_resnetcoco512.jpg 169KB 000444_vggvoc320.jpg 167KB 000444_resnetcoco320.jpg 167KB 000444_vggvoc512.jpg 161KB 000005_result1.jpg 160KB 000005_result.jpg 156KB 000005.jpg 152KB 001150_result1.jpg 113KB 000001_result.jpg 113KB 000001_result1.jpg 112KB 000004_result.jpg 107KB 000004_result1.jpg 105KB 000456_result.jpg 104KB 000456.jpg 103KB 000004.jpg 100KB 001150_result.jpg 97KB 000009_result.jpg 90KB 001150.jpg 87KB 000444.jpg 76KB 000007_result.jpg 69KB 000007_result1.jpg 69KB 000006.jpg 64KB 000001.jpg 53KB 000137.jpg 52KB 000007.jpg 47KB 000009.jpg 33KB pretreatment.log 113KB README.md 67B CASIA-B_73_False.npy 2KB CASIA-B_73_False.npy 352B new_dataset_73_False.npy 341B
000003_result.png 2KB GaitSet_CASIA-B_73_False_256_0.2_128_full_30-80000-optimizer.ptm 19.8MB GaitSet_CASIA-B_73_False_256_0.2_128_full_30-80000-encoder.ptm 9.9MB cocoeval.py 19KB cocoeval.py 19KB vg.py 16KB box_utils.py 15KB coco.py 15KB coco.py 15KB pascal_voc.py 14KB augmentations.py 13KB refinedet.py 13KB coco.py 12KB box_utils.py 12KB refinedet.py 11KB pascal_voc_rbg.py 11KB model.py 11KB train_refinedet.py 10KB imdb.py 9KB imagenet.py 8KB net_utils.py 7KB voc_eval.py 7KB eval_refinedet.py 6KB refinedet_multibox_loss.py 6KB pretreatment.py 6KB odm_loss.py 5KB multibox_loss.py 5KB arm_loss.py 5KB config.py 5KB gaitset.py 5KB video_detect.py 5KB untitled0.py 4KB detect_layer.py 4KB demo_simple.py 4KB vg_eval.py 4KB mask.py 4KB mask.py 4KB roidb.py 4KB blob_dataset.py 4KB vgg_refinedet.py 4KB gaitset.py 4KB vgg.py 4KB detection_refinedet.py 3KB resnet_refinedet.py 3KB data_set.py 3KB setup.py 3KB test.py 3KB detection.py 3KB factory.py 3KB anchor_box.py 3KB data_loader.py 2KB ds_utils.py 2KB prior_box.py 2KB共 158 条
- 1
- 2
资源评论
m0_563002302024-04-04资源中能够借鉴的内容很多，值得学习的地方也很多，大家一起进步！- chunhan022024-04-10感谢大佬分享的资源给了我灵感，果断支持！感谢分享~
龙年行大运
- 粉丝: 1384
- 资源: 3960
最新资源
- 教师入职培训岗前培训.pptx
- 病毒性肝炎预防和治疗.pptx
- xtuoj平方数及其倍数
- Delphi 12 控件之A Guide To Using The TClientDataSet in Delphi Applications.pdf
- 220v转12v开关电源电路仿真 Multisim仿真 该电路增加了光耦合器和可调精密并联稳压器r4为限流电阻，r5r6为取样电阻 当U0变化时，取样电压与TL431内部基准电压进行比较，实现精密
- 添加系统级res资源包
- 基于MPC的分布式电动汽车协同自适应巡航控制，采用上下分层控制方式，上层控制器采用模型预测控制mpc方式，产生期望的加速度，下层根据期望的加速度分配扭矩；仿真结果良好，能够实现前车在加减速情况下，规划
- 丛枝菌根真菌对Cd胁迫下柳...和能源品质的影响及机理研究_孙红.caj
- python renlizhiliao
- 基于MPC算法实现的车辆稳定性控制，建立了横摆角速度r、侧向速度、前后质心侧偏角动力学模型作为预测模型，同时考虑车辆的稳定性可通过控制车辆的侧向速度维持在一定范围内保证车辆的稳定性，因此在模型预测控制
- 基于HTML的圣诞树完整代码，有很好的参考意义
- Delphi 12 控件之Bergsoft NextSuite (VCL) v6.35.0 (08 Dec 2024) for Delphi & CB 6-12 Athens Full Source
- 基于pid控制的超车轨迹跟踪，能够很好的跟踪期望轨迹 有详细的说明文档
- TSNE特征可视化，能够在PyCharm中很好的展示数据训练情况
- Delhhi 12 控件之NxAssociates6.pas
- 咸鱼之王H5稀有卡牌回合手游经典版，修复内购bug，可完美运营
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
