resnet50迁移学习训练自己的垃圾分类数据集(python源码+项目说明).zip

# resnet50- resnet50迁移学习训练自己的垃圾分类数据集<br> 制作：bilibili:小白菜2233<br> 内容：基于resnet50的垃圾分类系统，对'其他垃圾', '厨余垃圾', '可回收物', '有害垃圾'这四种进行分类<br> 界面：采用PyQt5设计，实现简单的加载图片和识别功能<br> 框架：基于tensorflow2.1 python3.7<br> 模型训练：GPU 英伟达2070max-Q 8G<br> 代码：上传github：https://github.com/qq1308636759/resnet50-<br> 数据集和模型文件太大，上传不了github，数据集可以自己找找。<br> 其中，resnet.py是模型训练文件<br> UI.py是界面文件<br> main.py是把代码集合成的函数方便界面调用的主文件。<br> 1.预测精度<br> <br> 2.混淆矩阵<br> <br> 3.效果展示<br> <br>