# Research-on-Real-time-Semantic-Segmentation-Algorithm-Based-on-Deep-Learning
毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。
使用数据集问CamVid驾驶视频标签数据集。
代码包括：
1：数据集处理
2：U-Net复现以及语义分割测试
3：DFAnet复现以及语义分割测试
4：DFANet三种改进方案实现以及测试（实际就是一种改进思路）
基于python深度学习的实时语义分割算法研究源代码+项目说明.zip
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2024-03-24
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基于python深度学习的实时语义分割算法研究源代码+项目说明.zip （13个子文件） 
code_30312 分割速度测试代码 
speed-test.ipynb 68KB 模型训练代码 DFANet-1-pa.ipynb 11.11MB DFANet-2-pa.ipynb 11.09MB UNet_train_multiClassification.ipynb 1.9MB DFANet-spp.ipynb 1.81MB DFANet.ipynb 3.2MB DFANet-3-pa.ipynb 11.13MB 数据处理代码 标签数据重命名.ipynb 35KB 解压文件.ipynb 2KB 图像降采样.ipynb 555B 数据集划分.ipynb 36KB 训练代码.ipynb 22KB README.md 425B资源评论
