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python中文深度学习语音识别系统
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资源包含文件：设计报告word+源码及数据 该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括 CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含 transformer、CBHG，数据集包含 stc、primewords、Aishell、thchs30 四个数据集。 声学模型采用 CTC 进行建模，采用 CNN-CTC、GRU-CTC、FSMN 等模
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Python基于深度学习的中文语音识别系统源码.zip
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DCNN + CTC 其中，输入的音频的最大时间长度为16秒，输出为对应的汉语拼音序列 关于下载已经训练好的模型的问题 已经训练好的模型包含在发布版服务端程序压缩包里面，发布版成品服务端程序可以在此下载：ASRT下载页面。 Language Model 语言模型 基于概率图的最大熵隐马尔可夫模型 输入为汉语拼音序列，输出为对应的汉字文本
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包含声学模型和语言模型两个部分组成，两个模型都是基于神经网络。 该项目实现了GRU-CTC中文语音识别声音模型，所有代码都在gru_ctc_am.py中，包括： 增加了基于科大讯飞DFCNN的CNN-CTC结构的中文语音识别模型cnn_ctc_am.py，与GRU相比，对网络结构进行了稍加改造。 完全使用DFCNN框架搭建声学模型，稍加改动，将部分卷积层改为inception，使用时频图作为输入，
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