Python文本数据可视化之“词云”图.zip

import numpy as np # numpy数据处理库 import wordcloud # 词云库 from PIL import Image # 图像处理库，用于读取背景图片 import matplotlib.pyplot as plt # 图像展示库，以便在notebook中显示图片 from openpyxl import load_workbook #读取词频Excel文件 import os #获取词频Excel文件路径 #将存好的Excel词频表读取成字典 path='词频' #文件所在文件夹 files = [path+"\\"+i for i in os.listdir(path)] #获取文件夹下的文件名,并拼接完整路径 maskImage = np.array(Image.open('background.png')) # 定义词频背景图 for file in files: #将词频Excel文件读取为字典 wb = load_workbook(file) ws = wb.active wordFreq = {} for i in range(2,ws.max_row+1): word = ws["A"+str(i)].value freq = ws["B"+str(i)].value wordFreq[word] = freq #定义词云样式 wc = wordcloud.WordCloud( font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', # 设置字体 mask= maskImage, # 设置背景图 max_words=500, # 最多显示词数 max_font_size=100) # 字号最大值 #生成词云图 wc.generate_from_frequencies(wordFreq) # 从字典生成词云 #保存图片到指定文件夹 wc.to_file("词云图\\{}.png".format(file.split("\\")[1][:4])) #在notebook中显示词云图 plt.imshow(wc) # 显示词云 plt.axis('off') # 关闭坐标轴 plt.show() # 显示图像