Python从原Excel表中抽出数据存入同一文件的新的Sheet.zip

在当今的办公环境中，自动化已经成为一种高效、准确的工作方式。Python作为一种强大的编程语言，可以帮助我们实现各种自动化任务，特别是在处理Excel文件方面。本文将介绍一个实用的Python自动化办公源码，用于从原始Excel表中抽取数据并将其存入同一文件的新的工作表（Sheet）中。这个Python自动化办公源码的主要功能如下：读取原始Excel文件中的数据；根据需求筛选出需要的数据；将筛选出的数据存入新的工作表（Sheet）中；将新的工作表（Sheet）添加到原始Excel文件中。这个源码的核心部分使用了Python的pandas和openpyxl库。pandas库可以方便地处理数据，而openpyxl库则用于操作Excel文件。通过这两个库的结合使用，我们可以实现对Excel文件的高效处理。以下是一个简单的示例代码： python复制代码运行import pandas as pdfrom openpyxl import load_workbook# 读取原始Excel文件input_file = 'example.xlsx'output_file = 'example.xlsx'sheet_name = 'Sheet1'# 读取原始数据data = pd.read_excel(input_file, sheet_name=sheet_name)# 筛选数据（根据需求进行筛选）filtered_data = data[data['column_name'] == 'value']# 将筛选出的数据存入新的工作表（Sheet）中with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl', mode='a') as writer: filtered_data.to_excel(writer, sheet_name='new_sheet', index=False)# 保存修改后的Excel文件writer.save() 通过这个简单的示例代码，我们可以快速地从一个原始Excel文件中筛选出需要的数据，并将其存入一个新的工作表（Sheet）中。这样，我们就可以轻松地实现Excel文件的自动化处理，提高工作效率。重新回答|