智慧农业+物联网解决方案
为了更好地打造成全国领先的现代农业示范区,为园区企业提供一流的配套服务,带动农业产业转型,园区物联网建设需从顶层设计,采取统筹规划、分步建设、稳步推进的建设原则。软件平台采用 B/S 体系结构。总体设计坚持以下原则:
目录
第一部分
“智慧农业”背景介绍
第二部分
“智慧农业”系统总体设计
第三部分
“智慧农业”应用系统设计
随着应用规模的发展,系统能灵活方便地进行硬件或软件系统的扩展和升级,具有良好的开放性和可扩展性,以适应系统规模和应用功能的不断完善和扩展,包括用户数量上的可扩展性(或性能可扩展性)和业务上的可扩展性(或功能可扩展性)。设计全面考虑与其它信息系统的接口,保证各系统间的数据交换无瓶颈、无障碍。
背景介绍
传统农业
人工管理,缺乏有效的
技术手段采集农作物生
长环境参数;采用手动
实现对灌溉、水帘、遮
阳网、抽风机等的控制
,耗费人力、耗费时间
,出错率很高。
现代农业
传感数据相对单一,对
获取的数据还需要进行
手工统计和人工分析,
缺乏智能化的数据管理
和分析平台,不能做到
灾害预警和应对联动。
智慧农业
传感数据多样,及传感
、存储、分析、联动于
一体;实现远程监测及
控制;智能数据处理和
多样化报警方式。
网络方面支持国际上通用标准的网络协议、动态路由协议等开放协议,有利于与其它网络之间平滑连接互通,以及将来网络的扩展。软件方面依照国家的有关标准和规范,采用开放构件技术进行建设,统一规划、统一工作标准、统一业务流程、统一软硬件平台、统一数据编码,系统能够提供开放的客户接口,可方便地进行自身拓展和实现与其他相关系统的无缝连接。
系统总体设计
智能农业监控系统 标准化生产管理系统
农产品全程溯源系统 农业社交网络系统
设施蔬菜精细化种植管理系统主要由数据采集、实时数据展示、报警提示以及数据汇总等模块组成。系统通过传感器采集大棚内空气和土壤的温湿度、光照强度、日照数等数据,通过有线或无线网络传递给数据处理系统,并对数据进行存储、展示。当数据出现阈值告警时,并可以自动控制相关设备进行智能调节或发送报警短信。
系统总体设计
农业技术资料库一部分是现有公开的农业技术,具体内容包括农作物品种介绍、栽培技术、种植技术、病虫害防治技术、采摘技术、农业种植、养殖管理技术、设备设施管理技术等;另一部分是后文中的生长数据库(详见 7.2.3 生长数据库)。主要包括农作物生命周期模型、生长过程信息、种子使用信息、化肥农药使用信息、作业信息、人员信息等内容,农业生产者可以在专家库的指导下进行农业生产。