[案例]基于大数据的智慧农业自动控制系统建设项目汇报材料[策划&调研].pptx

基于大数据的智慧农业自动控制系统是指通过大数据技术和物联网技术，实时监控和控制农业生产过程中的各个环节，从而提高农业生产效率、降低成本和提高产品质量的智能农业系统。本系统主要由感知层、数据处理层、网络层和应用层四个部分组成。 感知层：主要包括各种传感器，如温湿度传感器、光照传感器、压力传感器、二氧化碳传感器、土壤温湿度传感器、土壤盐分传感器等，用于实时监控农业生产过程中的环境因子和生长条件。 数据处理层：主要包括嵌入式控制器和数据管理平台，用于处理和分析感知层采集的数据，并将其上传到云端服务器进行进一步处理和分析。 网络层：主要包括无线传输系统和有线传输系统，用于将数据从感知层传输到数据处理层和云端服务器。 应用层：主要包括MIS管理系统、网页显示系统和APP应用程序，用于对农业生产过程进行实时监控和控制，并对生产数据进行分析和决策。 智慧农业自动控制系统的组成部分包括： * 感知系统（传感器网络数据采集系统） * 数据处理系统（嵌入式控制器） * 分布式数据管理平台 * 无线传输系统（GPRS、ZIGBEE、MESH） * MIS+互联网+组态网软件+PLC+APP * 智慧农业智能控制终端（灌溉、补光、除湿、加温、内遮阳、外遮阳等） * 智慧农业灌溉分类（喷灌、滴管灌溉、渗灌等） 智慧农业自动控制系统的工作流程： 1. 感知层采集数据并将其传输到数据处理层。 2. 数据处理层对数据进行处理和分析，并将其上传到云端服务器。 3. 云端服务器对数据进行进一步处理和分析，并对生产数据进行决策。 4. 决策结果通过无线传输系统传输到电气控制系统。 5. 电气控制系统对电磁阀、内遮阳、外遮阳、鼓风机、补光灯、水泵等设备进行自动控制。 智慧农业自动控制系统的优点： * 实时监控和控制农业生产过程，提高生产效率和产品质量。 * 降低生产成本和能源消耗。 * 提高农业生产的智能化和自动化水平。 * 提供数据分析和决策支持，帮助农业生产者作出正确的生产决策。 智慧农业自动控制系统的应用前景： * 智慧农业生产 * 农业自动化 * 精准农业 * 智能农业终端 * 农业数据分析和决策支持系统