人工智能NLP&YOLO技术发展与预期
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是新时代的电力，自1956年达特矛斯会议，“人工智能”正式诞生以来，历经了多次技术创新和发展。当前，人工智能正处于高速发展阶段，NLP（自然语言处理）和YOLO（You Only Look Once）是其中的重要组成部分。
人工智能的发展历程可以分为多个阶段，从机械化、电气化到信息化、智能化，人工智能都是核心要素。1956年，达特矛斯会议，“人工智能”正式诞生，孕育期电子计算机、机器翻译与NLP、图灵测试、计算机下棋、早期神经网络搜索式推理聊天机器人乐观思潮等技术的出现标志着人工智能的诞生。
在1960年代和1970年代，人工智能进入了专家系统和知识工程阶段，五代机神经网络重生，但未达预期。进入1980年代，人工智能开始广泛应用，计算能力和数据量的增加为人工智能的发展提供了坚实的基础。
2016年，人工智能迎来新机遇的动因，GPU使训练深度神经网络的速度提升255倍，计算能力突破，数据井喷，全球数据中心数据量在未来几年年均增速40%。此外，算法的突破也推动了AI技术的成熟和实用化。
在大数据时代，人工智能技术的应用变得越来越广泛，百度人工智能技术布局语音图像视频AR/VR感知层、认知层、基础层、大数据算法、大计算、应用层、产品应用、生态层等多个方面。同时，百度人工智能技术布局还包括语音识别、图像识别、自然语言处理、知识图谱、用户画像等技术。
在大数据和人工智能技术的支持下，多种行业和应用场景正发生着深刻的变革，如保险行业的精细化定价能力、风控差异化、高效风险管理等。同时，人工智能技术还广泛应用于零售、金融、医疗、教育等领域。
人工智能NLP&YOLO技术发展与预期是当前技术发展的热点，具有巨大的应用前景和商业价值。
