智能垃圾桶的语音识别及监控系统设计
摘要:设计一款基于 WeMos D1 物联网开发板的智能垃圾桶,以实现对垃圾
桶的远程及现场的控制,满足对垃圾分类的语音识别,并通过阿里云物联网平台
实现对桶内垃圾容量的准确监控。硬件部分包括 WeMosD1 物联网开发板、HC-
SR04 超声波传感器、LDV7 语音识别模块以及称重传感器;软件部分包括开发板
的 Arduino 程序及语音识别模块的单片机程序,并通过阿里云的 IOT Studio 实
现自建手机 App。本系统的开发实现了硬件设计和软件编程,该系统能够对桶内
垃圾容量进行实时监控,在容量超过上限时可通过云平台或手机 APP 发出报警信
息提示环卫人员。智能垃圾桶的监控系统能够及时地提醒环卫人员,使垃圾桶的
清理更加便捷,节省了人力物力。
关键词:物联网;语音识别;数据采集;远程监控;云平台
引言
《海南省生活垃圾管理条例》中明确要求自 2020 年 10 月 1 日起正式实施垃
圾分类,而大部分传统垃圾桶需要居民手动进行分类,且城市垃圾居多已对环境
卫生造成严重压力。随着物联网技术的快速发展,通过传感器采集相关的数据信
息,并发送到物联网云平台进行存储、分析及处理,而获取的大量关键数据被广
泛应用于智慧城市及智能环境监测,其大为改善了人们的社会生活状态,所以有
必要在城市垃圾桶中运用物联网技术 。
综上所述,本文设计了一款能够实现语音识别及实时监控垃圾容量的智能垃
圾桶,可以满足居民方便快捷地通过语音识别进行垃圾分类和及时通知环卫人员
回收垃圾。
1 系统设计
本文设计的智能垃圾桶监控系统基于物联网平台,主要实现的功能为:第一,
利用语音识别模块和超声波传感器以实现对现场垃圾桶盖的自动开合;第二,利
[1]