浅谈基于人工智能的数据安全技术
摘要:人工智能的飞速发展不仅需要基础关键技术的积累,更需要全面的产
业布局。近年来,随着各地政府、科研机构和企业相继参与到人工智能基础设施
的建设,加速推动了人工智能技术的创新和行业应用落地。面对新时代新需求,
我国相继出台一系列政策加强数据安全保护,积极发挥人工智能的技术优势和平
台化能力。人工智能因其突出的数据分析、知识提取、自主学习、智能决策等能
力,在网络信息安全和社会公共安全等多个领域得到了广泛的应用。
关键词:人工智能;数据安全
引言
随着人工智能、大数据等新兴技术的应用和普及,数据逐渐从传统的 IT 环
境中独立出来,变成一种新的安全保护目标实体。数据已成为国家、政府、企业、
组织的战略资源,对数据安全的治理也成为组织正常发展的基本保障。无论是通
过数据获得竞争优势,实现业务的快速增长,还是为了降低成本、提高业务效率
以满足企业实际运营需要,数据必须满足来自监管部门相关的合规要求,这些推
动着企业和相关机构将数据安全视为工作的重点。
1 时代更迭,数据安全风险推动政策的监管
近年来,互联网业务发展势头迅猛,但随之而来的是大量数据泄露、数据滥
用、数据盗用等安全事件的发生。虽然泄漏的是数据本身而非是具有明确价格的
实际资产,但是数据泄露事件产生的负面影响是巨大的、广泛的,极易演变成重
大的个人隐私泄露事件、经济事件乃至政治事件,其影响难以用金钱衡量。数据
的价值不能简单的量化,可以分为直接价值和间接价值两方面。2020 年 4 月 9 日,
中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》
(简称《意见》),数据作为一种新型生产要素被纳入其中,与土地、劳动力、
资本、技术等共同构成此次要素市场化改革的重要组成部分。由此表明,国家承